获取商业情报

关于公司如何分析客户数据以获得更好的商业智能以及如何利用这些知识的白皮书。在竞争日益激烈的世界里，聪明地使用你的客户数据库，更好地了解你的头号资产你的客户能够决定或打破你公司的成功。大多数公司使用数据库来存储当前客户、先前客户、业务伙伴和潜在客户的信息。挑战在于找到一种方法来利用这些大容量数据库中包含的有用信息，从而产生智能的商业解决方案。

商业智能是指通过在决策过程中明智地利用现有数据来提高公司竞争优势的过程。商业智能包括获取数据，过滤不重要的信息，分析数据，评估情况，制定解决方案，分析风险，然后支持所做的决定。这篇白皮书描述了商业智能的过程，一些基本的数据挖掘方法，以及如何在你的公司中使用商业智能。

数据库增强。商业情报的第一步是从一个“干净”的数据库开始。不完整和不准确的数据必然会转化为不正确的管理决策。重复的数据也是一个问题，因为它可能错误地将管理决策权衡到一边。虽然一个好的质量数据库不会自动导致明智的管理决策，它是所有类型的分析的先决条件，试图引出明智的管理。我们可以用烹饪做个比喻，用正确的原料做蛋糕并不能保证你能烤出好的蛋糕，但是如果你用错误的原料做蛋糕的可能性很小。

公司没有充分认识到从自己的数据库中可能获得的潜在竞争优势的主要原因之一是各部门之间缺乏数据集的适当整合。尽管所有的信息都可能存在于公司内部，但由于数据在不兼容的数据库中分散，这一信息可能仍然难以获得。将所有内部数据重新组合成一个单一的数据集或一系列相互关联的数据集可能是一个公司可能采取的最有用的步骤，以便为发展高质量的商业情报提供一个坚实的基础。

在某些情况下，数据输入错误和/或数据缺失也会严重损害从公司数据库获得的信息的质量。对这些问题进行分类可以是非常简单的解决办法(例如，将一份清单与另一份清单相匹配)，也可以是更耗时的程序(例如，联系所有客户公司，更新在该处工作的个人的详细联系方式)。理想的情况是，所有不准确之处都应从数据库中删除。然而，有限的时间和金钱限制要求你要记住如何使用这个数据库。所要求的精确度水平将根据该数据的预期用途而有很大差异。

从中长期来看，数据清理和数据库集成可以为公司提供显著的优势。然而，它们都是极为耗时的活动，可能对内部资源造成巨大压力，使公司难以证明其正当性。雇佣第三方来做这项工作通常是最好的解决办法，可以在不干扰日常业务活动的情况下获得有价值的信息。

数据挖掘。分析你的公司存储的与所有客户互动相关的信息，可以揭示出许多关于你的客户购买行为的显著事实，是什么促使他们购买，以及什么可能使他们停止从你那里购买。它还提供了一个科学的方法来监测您的业务表现。

在决定从数据库中挖掘信息时，面临着大量可用的技术。下面介绍一些比较流行的数据挖掘方法：统计模型。基本的统计计量如手段、差异和相关系数。

在数据分析的早期阶段很有用，可以对数据的结构有一个全面的了解。通过揭示数据中简单的相互关系，统计模型可以显示哪些深度技术可能带来与你的兴趣相关的进一步信息。

集群。聚类是一种根据预先确定的一组特性来聚合数据的技术。它可以用来区分在某些因素上行为类似的客户群体，例如，它可以根据信用价值、收入、年龄或任何其他利益因素对客户行为进行分类。