商业智能BI时代，步入BI要掌握什么知识？

商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。想要学好商业智能必须从业务、技术、分析思路三个角度出发丰富自己的知识体系。BI本身是商业智能分析，会涉及到数据技术知识和业务知识，业务每个企业各有不同，相通的是一些分析思维和一些商业常识。今天Smartbi就来与你聊一聊商业智能BI需要掌握的知识有哪些？

这里列一些涉及到的学习的内容

1、学习数据库知识，掌握基础技能SQL。因为BI的出发点是数据，他希望能够从数据分析中得到有用的信息，数据库是工具，也是基础

2、技术层面

技术层面主要是针对数据分析师、业务分析师或BI工程师等岗位，需要掌握的一些基础技能。这里推荐一份数据分析知识图谱可以参考，包含了Python数据分析全方位的技能体系，比如数据获取、SQL数据库、Python、统计学、数据分析核心模块、可视化、报告撰写等等都有详细拆解。

2.1、技术选择：数据仓库/ETL/前端开发等等

2.2、选择技术工具：

数据仓库-Oracle、SAP HANA、Hadoop都是主流；

ETL-informatica、kettle；

自助式BI工具-Taleau、Power BI、还有国内的Smartbi。

3、学习业务知识

业务层面其实很难帮到你，因为每一个行业都不一样，但不变的是，你得首先知道企业为什么要做商业智能，目的是什么？（一般是通过数据可视化、数据异常分析、业务建模分析发现更多增长机会）其次，你得了解各条业务线的KPI以及达成KPI的方式和影响KPI的因素。从结果出发找到我能为这些业务线去发现什么样的问题，并通过优化业务流程和集中决策来帮助业务线解决问题，节省资金，提高投资回报率。

4.统计学知识，为什么呢，因为数据拿出来之后，你能做的第一件事，是将数据展示出来，如何展示，如何合理的展示，如何有效的展示，这是BI的核心其他的，什么数据挖掘算法，数学能力，业务分析能力等等都是plus，如果有，那你的商业智能产品一定有更高的价值。

商业分析中应用统计学的好处在于，你可以不知道两者的因果而只分析两者的联系，并且在环境没有太多改变的情况下，分析结果都是适用的。

5.实操数据分析工作，项目过程中认真参与.

商业智能BI需要掌握哪些知识？Smartbi表示，商业智能是利用计算机对数据大量快速处理的特点，对众多商业数据做图与表的展现分析，并通过统计学的方法对数据进行智能学习和挖掘，辅助商业决策。商业智能的优势就在于它对海量数据的处理，以及可规则化逻辑化（这点部分继承了数学的DNA），这些杂乱的数据让人去处理和挖掘有用信息，基本是不可能的。