人工智能发展趋势，哪些改变正在发生？

当前，全球正在兴起新一轮科技革命和产业变革中，人工智能是最重要的核心技术。科技巨头正在推动人工智能技术的边界，正在渗透进人们日常生活的各个角落。

据普华永道预测，到2030年人工智能将为全球GDP带来额外14%的提升，相当于15.7万亿美元的增长。全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济和战略上的重要性，并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。

2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”的目标前进。

AI场景应用渐趋爆发

“AI+”将是下一个概念。

人工智能实际落地的身影目前集中在toB领域，“AI+”的市场将首先集中在企业赋能领域。聚焦在应用层面的人工智能企业首要挑战是找到应用场景。找到适宜产品应用的落地路径，实现解决方案的可复制化，最终实现增长。

算法、芯片和类脑智能是人工智能领域的核心。芯片作为所有人工智能技术的基础。类脑智能是人工智能领域最前沿的研究方向之一。

目前，国内顶级科技公司巨头开始重点布局人工智能产业生态。阿里云ET城市大脑作为全国现有最大规模的人工智能公共系统，承载着对全国城市全局分析的任务。腾讯在智慧医疗领域正积极部署建设国家级医疗影像人工智能开放平台。讯飞开放平台是科大讯飞以语音交互为核心的人工智能开放平台。百度推出集成对话式人工智能系统DuerOS、智能驾驶技术平台Apollo、以及由由AI、BigData(大数据)、CloudComputing(云计算)驱动的百度智能云平台的人工智能生态。360公司则重点关注安全领域。

越来越多的初创企业也陆续找到了应用场景。人工智能产业的发展渐趋爆发在即。

新技术构建产业共同体

今年是5G商用元年，物联网时代的序幕已经拉开。近日，全球首批5G手机已经正式上线。国内各大运营商都明确推出5G与智能化技术与产业相融合作为5G建设及发展的重要战略。

5G产业将是AI产业的重要协同者。5G网络将成为云计算、大数据、人工智能、物联网、边缘计算等新兴技术被广泛应用的重要承载者。

显而易见的现实中，AI产业和5G产业已经上升为中美多国的国家战略。5G、AI、VRAR、机器人、物联网等新兴技术是紧密融合、相互促进的产业共同体。

AI与物联网

物联网是新兴的产业，但它并不是独立存在的。人工智能让物联网更加智能化。

物联网完成互联设备间数据的收集及共享，人工智能将数据提取出来后做出分析和总结，促使互联设备间更好的携同工作，人工智能为物联网提供强有力的数据扩展，提高处理突发事件的准确度。

物联网有助于提高企业运营效率。通过分析、总结数据信息，从而解读企业服务生产的发展趋势并对未来事件作出预测，从很大程度上减少影响，提高运营效率。

例如Google无人车，它控制驾驶原理是通过车子四周安装的诸多传感器，持续不断地收集车辆本身以及四周的各种精确数据，由车内的处理器进行分析和运算，再根据计算结果来控制车子行驶，并将所收集到的数据传送到中央数据库，提供给所有的无人车，

每台无人车能不断的从云端更新数据库，学习各种突发状况，进而做出最佳的反应动作。

人工智能需要物联网作为载体。物联网需要人工智能来驱动。

“AIoT”指的是人工智能技术与物联网在实际中的落地融合。5G技术和边缘计算技术将会在很大程度上推动物联网的发展，大量的数据会随着边缘侧的普及而产生。

5G时代下，对于人工智能的需求将会大幅增加，人工智能作为IoT的大脑，在群体智能和大数据智能分析上会有更多的应用。

AI与大健康

人工智能可以帮助发现人们看不到的微妙细节和图像变化。使用大数据集，帮助预防健康人群和处于慢性病危险中人群的健康恶化。实现个体化精准治疗。

人工智能技术在肿瘤临床诊治的各个层面都正在起步，主要应用于肿瘤流行病学和基因组学等大数据分析、基于图像识别技术的针对肿瘤影像学和病理学数据的辅助诊断系统和预后预测模型的建立、智能手术机器人的应用和新药智能筛选平台的建设等方面。

在重症监护病房，人工智能可以帮助确定急性发作的早期迹象，或是心脏骤停等急性发作。

在远程病人监护中，人工智能可以实现虚拟护理，包括虚拟护理助理等工作。

AI与新农业

人工智能和农业正变得密不可分。目前，全球20%的人口受雇于农业综合企业，这是一个价值3万亿美元的产业。

通过人工智能反馈进行土壤管理、管理灌溉和用水、基于图像的养分和肥料使用解决方案，

预测天气状况，利用图像传感技术来检测植物叶片的病害特征，诊断和消灭害虫的实际远程机器视觉，分析水果的成熟度，种子交叉变异实验，机械收割方法，农业传感器可以看到外形，识别语音命令和操作视觉感知能力来收集所需的数据，

人工智能技术的普遍应用将大幅减少体力劳动和工资。到2027年，农业无人机的市场份额预计将接近5亿，无人驾驶拖拉机也将成为现实。AI解决方案在农业领域具有无限的潜力。

AI与物流

人工智能技术应用于物流行业，应用场景非常具有想象空间。重构“人，货，场”将更依赖于人工智能技术的发展和应用。

使用人工智能完成物流运输中的车货匹配。物流企业可以利用人工智能技术结合自身资源打造全新的货运匹配平台，低价获取社会运力。

使用机器学习和深度学习打造无人物流驾驶体系，改善干线运输司机短缺问题。无人驾驶技术可以提高物流效率，降低交通运输过程中的安全事故，克服“人为因素”带来的诸多痛点。

图像/视频识别与理解技术，实现及时决策、指挥调度、调查取证。在智能订单管理、车辆管理系统中，有效实现订单跟踪管理，并降低运输过程中货物的损毁、丢失等问题，从而帮助制定生产计划与排产，保证货物及时、安全地到达目的地。

在智能仓库中，对机器人进行有序操作与协作，能够极大提升仓库操作的处理速度、拣取精度和存储密度。通过测算百万SKU商品的数据和包装箱尺寸，合理安排箱型和商品摆放方案。对商品数量、体积等基础数据分析，对各环节如包装、运输车辆等进行智能调度。结合大数据分析，在物流转运中心、仓库选址上能够结合运输线路、客户分布、地理状况等信息进行精准匹配，从而优化选址、提升效率。

使用语音识别技术优化智能客服系统，提高物流行业客服坐席的工作效率、服务质量与电话接通率。

AI将赋能供应链个环节的产品生产制造商、供应商、物流提供商亦受到相当程度的助益，在人工智能辅助下，提前有针对性地制定产品营销策略和货物的运、储、配计划。

重构产业发展图谱

2017年两会上，人工智能首次写入政府工作报告。同年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，明确了我国新一代人工智能发展目标。规划指出，要促进人工智能产业园区蓬勃发展，即选择人工智能产业发展基础较好、比较优势明显的地市，培育建设一批人工智能产业园区。到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点。

全国各地城市的产业园区纷纷将人工智能作为产业发展的主攻方向。以京津冀、长三角、粤港澳为代表的三大人工智能产业集聚区初步形成，人工智能企业总数占全国的86%。

当前，我国人工智能企业主要集中在北京、上海和广东三地。其中，北京人工智能企业数量多达395家，遥遥领先其他省市。此外，浙江和江苏两省也有较多的人工智能企业。

AI驱动商业变革

AI技术将助力赋能企业商业智能。

早在上世纪80年代，沃尔玛就已经开始研究运用商业智能（Business Intelligence，简称BI），运用大数据技术来分析和预测，并取得了显著的效果。“纸尿裤和啤酒”的故事，就是沃尔玛很好地运用了数据仓库、数据挖掘和数据分析的技术。数据仓库集中各个商店详细的原始交易数据，并对商品进行购物篮分析。利用自动数据挖掘工具对数据进行分析和挖掘，发现“纸尿裤”和“啤酒”的联系。

未来的智能商务将广泛采用新一代人工智能，在商务领域应用跨媒体分析与推理、知识计算引擎与知识服务等新技术，围绕个人需求、企业管理提供定制化商务智能决策服务，形成基于人工智能的新型商务服务与决策系统。

渐趋理性的行业环境

进入2019年，风险资本投资热度出现下降。2018年全年中国人工智能领域的风险融资交易高达496笔，融资总额达157亿美元。2019年上半年（截至6月13日），中国人工智能领域的风险融资交易累计仅有131起，融资总额为56亿美元。另外，超1亿美元的巨额融资交易从去年的26笔减少到截止今年6月份的4笔。

中美贸易和科技面临的问题，也给AI产业发展增加了更多的不确定性因素。

随着政府、科技巨头、新创企业不断地探索人工智能的应用边界，渐趋进入了无人地带。这些发展也带来了新的监管和道德挑战。

从资本到宏观经济环境，诸多因素都将促使人工智能企业在今后的发展中更趋理性和谨慎。

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放现有生产力中积蓄的巨大能量，解放人力成本，消亡并新生某些职业乃至产业业态，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，促进形成新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发整体社会与经济结构重大变革，从而改变人类生产生活方式。

通过知识和信息的充分利用，我们将可以用更少的资源，创造更多的产业和价值。通过新技术赋能，将大幅提升生产力，增强企业生产与运营效率。能否掌握这些新能力，决定企业生死存亡的重要指标。