2019 全球智能驾驶峰会，摸索自动驾驶“量产”过河之道

从2018年下半年开始，投资圈折射出一个现象：自动驾驶正在回归理性，资本逐步向头部聚拢。

事实上，自动驾驶已经从科研问题走向工程问题。在0到1阶段，自动驾驶所要解决的是从无到有的问题；在1-1000阶段，自动驾驶所要面对的是如何解决规模化的问题，对于方案的可扩展性、系统的稳定性都有进一步的要求。

行业着力走向工程问题，自动驾驶企业即将迎来一场“量产与交付”持久战，如何告别“手工作坊”式生产的样本车辆，形成规模数量与规范化、模块化的生产流程，是量产前夜需要解决的问题。

此外，全自动驾驶是一个非常复杂的系统性工程，它涉及汽车的软硬件水平、道路设施、法律法规、城市规划等多层面问题。新变量也在不断出现：即将到来的5G凭借其低时延、高可靠的优势将赋能自动驾驶的进一步发展。

2019全球智能驾驶峰会峰会由苏州市人民政府主办，苏州市相城区人民政府、苏州高铁新城管理委员会、雷锋网新智驾承办。此次峰会主要围绕自动驾驶量产、车路协同、智能网联展开探讨，聚集汽车行业智能化产业资源，汇聚中、美、日、以色列顶尖智能驾驶研发力量，依靠和搭建“政、产、学、研、用”等重要资源体系和交流合作平台，促进相关创新、创业企业开展对接，并呈现更富前瞻性与落地性相结合的会议内容与现场体验。

苏州作为中国汽车工业代表城市，汇集了多家整车厂以及汽车零部件等庞大资源，影 响力辐射全国。其中相城区是苏州智能驾驶产业的代表性区域，目前高铁新城已经智 能驾驶相关联企业 34 家，涵盖了整车企业、雷达企业、地图企业、V2X 企业，产业 种类较为全面，产业环境成熟。

主题一：自动驾驶的量产时代

现阶段自动驾驶的重点已经从科研问题走到了工程化问题。在量产前夜，核心零部件、芯片、整体解决方案所面对的挑战是什么?

大多数的自动驾驶企业都扮演着技术方案提供商、或算法公司的角色，本身并不具备制造车辆的能力。但迈向量产时代，首先要面对的就是硬件的问题。因此如何和硬件进行深度的配合，甚至拥有定义硬件的能力，是今天迈向量产时代的所要面对的重要问题之一。

10月26日、10月27日我们将邀请这个行业探索的独角兽代表、技术大拿、车企、Tier 1 、学术专家等透视工程化的问题、探讨更多的可能性。

主题二：车路协同，从概念到现实

车路协同和单车智能是两个并行的话题，是有效促进自动驾驶的落地的两种的探索手段; 行业在追求“智能的车”的同时，也在追求“聪明的路”。而车和路之间又应该如何协同? 车和路之间的分工应该如何?如何为安全提供一层冗余以及多一层安全保障?

主题三：新型的车内交互探索

随着技术不断演进，汽车将会成为另一个重要的移动空间。 新兴的车内交互探索，将是一个重要的话题 ，甚至是对未来出行方式的实现有着关键的作用。

事实上，真正的智能汽车是能够和用户进行互动，给用户带来沉浸式体验、个性化设计，并且不断创造丰富的场景，带来新的商业模式。

站在科技与汽车的交叉路口，在未来出行方式的定义下，新型的车内交互的演进和发展进程几何？新型的车内交互将会产生什么样的新的意义？又将如定义未来人与汽车之间的关系？

此次峰会，我们计划邀请：

MIT机器人实验室主任、IEEE、AAAI Fellow、美国国家工程院士 Daniela Rus

卡内基梅隆大学教授、美国工程院院士、美国艺术与科学学院院士 金出武雄(Takeo Kanade)

中国工程院院士、IEEE Fellow、教授 郑南宁

华为ICT解决方案部副总裁 李晋波

腾讯未来网络实验室主任、国家万人计划特聘专家、上海交通大学兼职教授 张云飞

四维图新副总裁 陈丹

滴滴自动驾驶子公司CEO 张博

Momenta.AI CEO 曹旭东

Mobileye 大中华地区总经理  童立丰

Pony.AI 联合创始人兼CEO 彭军

文远知行联合创始人兼CEO  韩旭

智加科技 CEO 刘万千

千方科技研究院院长 孙亚夫

伟世通首席架构师 王凯

威马汽车CTO 闫枫

斑马网络 CEO 郝飞

关于全球智能驾驶峰会

过去三年来，雷锋网先后在往届 CCF-GAIR 智能驾驶分会场及2018全球智能驾驶峰会上，邀请到了以下学者作大会报告，如：中国工程院院士、IEEE Fellow 郑南宁；中科院自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、中国自动化学会副理事长兼秘书长、青岛智能产业技术研究院院长王飞跃教授；耶鲁大学教授邵中；NREC 研究主任 Alonzo Kelly；广汽研究院 CTO 黄少堂；Velodyne LiDAR 总裁 Mike Jellen；宝马中国自动驾驶经理 Maximilian Doenling；采埃孚（中国）投资有限公司工程技术中心总监綦平等。

2019 年，智能驾驶技术万象更新，智能驾驶应用百花齐放。此次峰会汇聚中、美、日、以色列顶尖智能驾驶研发力量，依靠和搭建“政、产、学、研、用”等重要资源体系和交流合作平台，促进相关创新、创业企业开展对接，并呈现更富前瞻性与落地性相结合的会议内容与现场体验。