物联网多媒体大数据计算在精准农业中应用的最新进展：机遇、问题和挑战

本文旨在介绍用于精准农业的物联网（IoT）多媒体大数据（MMBD）计算的现有技术和架构，以及在此背景下所带来的机遇、问题和挑战。植物表型资讯介绍如下：

本文旨在介绍用于精准农业的物联网（IoT）多媒体大数据（MMBD）计算的现有技术和架构，以及在此背景下所带来的机遇、问题和挑战。目前，数字革命和电子设备的易用性使得数据获取的来源广泛。一方面，大量的多媒体数据带来了从存储到传输方面的诸多挑战，另一方面，它也提供了一个可以洞察行业趋势、智能化和丰富决策支持的机会。MMBD计算的关键应用之一是精准农业。本文重点介绍了农业的主要应用、智能农业的网络物理系统、多媒体数据收集方法以及各种利用无线通信技术的物联网传感器在精准农业领域的应用。

多媒体大数据计算（MMBD）的基本框架

网络物理系统（CPS）的基本模型

精准农业中使用的一些传感器

根据不同的精准农业应用分布

来源：

Verma S, Bhatia A, Chug A and Singh A P. Recent Advancements in Multimedia Big Data Computing for IoT Applications in Precision Agriculture: Opportunities, Issues, and Challenges. Multimedia Big Data Computing for IoT Applications. https://doi.org/10.1007/978-981-13-8759-3_15