量化交易怎么入门

今天周六，大家都在休息，股市也关门了，但...我在上班！！！好吧，看在休息了一个暑假的份上，我选择原谅领导了。

我经常在网上看到有朋友问，我是编程小白，能学习量化交易吗？答案是：能。先别高兴，这个问题还有另一个版本：我是小学生，我能通过学习考上清华大学吗？答案肯定也是，能。

我本人本科、研究生都是计算机专业的。在硕士阶段也曾开发过一些不大的程序。我深知学习编程之路的坎坷。

首先，你要有巨大的兴趣。兴趣是最好的老师。绝大多数想学量化的散户都不是计算机专业科班出身，炒股也是工作之余的事，那么学习编程更成了之余之外的之余了。如果没有巨大的且持续的兴趣，那么很难坚持下来。

其次，你要有很多很多业余时间可以自由支配。学编程不是一天两天的功夫，需要日积月累，需要啃书本需要看代码学习，需要debug。有时很小的一个错误，能让你找很久很久。如果你白天有工作，晚上回家还要辅导孩子学习，周末闲了还要陪领导逛街、看电影、旅游，那么你可能会一直停留在Hello World的水平上。

最后，你要有明确的学习目标。就是为啥要学量化编程？炒股之路千万条，各家都有各家的路。搞搞定投、跟着外资买买白马股，貌似也能赚钱的。再不济，跟着大V组合走，人家都弄好了，你无脑跟就是了（前提是：你得信得过这个大V）。

我虽然上学时学的是计算机专业，但是毕业后并没有机会从事码农这个职业。上学学的是C++，研究生搞开发用的C++Builder6。很后悔当时选择错了IDE，如果选择了微软的VC，现在还说不定爽一些。所以，我的知识是很陈旧的那种。但好在自己对CB6很熟，也能用他做一些量化程序。后来，我又用了CB的孪生大哥Delphi，目前我做的估值助手之类的软件，包括现在用的趋势量化模型，都是我用Delphi手工打造而成的。

工具是很熟，但是没有米下锅也不行啊。做量化，基础就是你得有数据可供你测试呀。比如说，你有个想法：当沪深300指数价格超过60日均线时，买入；跌破60日均线，卖出。做这么个模型，首先你得有沪深300指数过去每天的收盘价格吧。复杂一些的，可能还需要个股的财务数据，那就更难弄了。

不得已，只能随大流开始学习聚宽了。聚宽和米筐是目前用的比较多的量化编程平台。他们将很多很多的金融数据整合在自己的函数库中，使用者利用python语音就能在他们提供的IDE中进行方便的回测。

上面那个小例子，在聚宽中，可能只需要20句语言就能轻松实现。你立马就能知道自己的这个想法到底靠不靠谱了。我认为量化交易就是对炒股经验的数据化，并通过大量历史数据来进行验证。

所以，如果哪位想学量化交易的，就从聚宽、米筐、优矿中随便选一个平台学吧，我选了聚宽，因为我觉得他的界面比较清爽些。至于python我觉得不用单独学，聚宽中也有一个python的入门资料，我们只需要熟悉python的基本语法规则就行。大头还是得学习聚宽那庞大的股票函数库调用规则。刚开始可能会很吃力，注意：每个阶段最好用一个实用的小策略去引导自己学习。（如果有小伙伴也想学聚宽的，留言给我，咱们组建一个学习群，大家一起学。）

最后我想说，坚持很重要。学习是一个有效反馈很不明确而且非常滞后的事。人呢，又喜欢立竿见影那种。所以，很多人宁可吃生活的苦，也不愿意吃学习的苦。送外卖苦不苦，当然辛苦，但是有效反馈很及时啊，送一单就有一单的收入进账。但是学习就不一样了，你今晚趴电脑前学3个小时编程，明天操作股票能赚100元吗？

好了，今天扯完了。明晚会对五个趋势模型进行一下周总结。