核弹厂的 AI 居然练出了“想象力”……

丁少平时说英伟达说得不多,其实倒不是因为英伟达不牛逼。

相反的,英伟达这几年在科技领域可以说是大出风头。

今年麻省理工科技评论评出的“全球 50 大最聪明公司”,你看看它排第几。

第一?这么厉害……就靠卖显卡?

当然不是,人家靠的是 AI。

老黄(黄仁勋)早早就发现,显卡业务是有天花板的,你瞧那 PC 市场都一年不如一年,显卡还能好到哪儿去?

他当机立断,选择了做一头“风口上的猪”。

所以这几年,英伟达一边做着显卡,一边花大力气发展人工智能,在深度学习、专业可视化、自动驾驶领域取得了颇多进展。

话说回来,人工智能,机器学习算法要真掰扯起来都挺枯燥的,所以我很少跟大家聊。

不过,这几天英伟达公布了一套算法还挺有趣的,我觉得可以跟大家分享分享——

Unsupervised Image-to-Image Translation Networks

无监督以图生图

这个名字很难懂,简单理解就是“想象力”算法。

什么意思呢,这套系统的作用是:比如你给他某个场景的视频,场景里大雪一片。

系统依靠“想象力”,硬是把这个场景的环境变成了晴空万里。

注意了,这可不是简单的把天空P成蓝天白云了事,咱们仔细观察一下。

在这个冬天的道路上,路两旁都是积雪;处理后的图片,积雪全被除去,换成了草坪

再看,冬天的树木都是凋零的;而处理过的却补上了茂密的叶子

最厉害的地方是,即便要除去积雪,也不忘保留积雪中树立的路牌

再看另一个场景:

把白天的场景,想象成夜晚!

同样,看看细节:

黑暗中的马路上,AI 给车子“脑补”上了尾灯

路牌也还原了现实中夜晚车灯打上去的效果,仿真度非常高

这一切都归功于一个叫做GAN(Generative Adversarial Networks)生成式对抗网络的深度学习模型。

这种网络用浅显的话来解释就是:

GAN就像一个山寨工厂,厂里有一个生产员(生成网络)和一个质检员(判别网络)。

生产员负责造假货,质检员负责验货。

生产员天天想着怎么造出更真的假货以求骗过质检员,质检员天天想着要怎么提高鉴别水平来识别出生产员的欺骗。

两个人就一直互怼,一直博弈,共同进步,最后就能产出尽可能真实的假货。

具体到这套系统里,你得告诉系统两个信息:这条路长啥样?春天(黑夜)应该长啥样?

然后它就能在无监督的情况下自己生成目标图像(视频)了。

而且这套系统能做的事情远不止以上那些。

晴雨转换,路面材质转换没问题

把猫想象成豹子,ok

把萨摩耶想象成哈士奇、柯基也可以

甚至,给人脸脑补上眼镜、胡子、笑容都可以

利用这个能力,人们可以在训练自动驾驶 AI 的时候,凭空捏造出多种气候、多种地形的数据,省了很多事。

不过我是没那么高的追求啦,呃…我的追求有点大胆,就不说了,你们自己脑补吧。

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