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AI+文娱,这份报告,涨了见识颠覆了想象

第2562期文化产业评论

随着科学技术的发展进步,“人工智能+”热点不断,成为各行各业关注的焦点。“人工智能”与文化娱乐行业在哪些方面能够结合并碰撞出火花呢?【新影人学院】围绕“AI+文化娱乐行业”的现状及未来趋势进行了梳理与分析。

来源|新影人映像(ID:yingshifan)欢迎关注~

正文共计7035字 | 预计阅读时间18分钟

AI + 文化娱乐行业背景

政策加持

2017年底,工业和信息化部发布了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》。2018年10月, 中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。中央和政府对人工智能在文化体育等产业的应用高度重视,不断释放各种鼓励支持政策。

巨额资本

2018年中国文化娱乐行业的市场规模达到1.7万亿元人民币,到2021年整体市场规模预计突破2万亿元。中国人工智能市场规模增速高于全球增速,国内人工智能市场规模2020 年将达到91亿。人工智能和文娱结合的巨大前景吸引了大量资本。据有关统计,2018年文化娱乐相关的人工智能风险投资有16起,总金额约为23亿元。

成熟技术

人工智能芯片技术和产品发展势头迅猛。当前随着人工智能芯片、大数据、云服务等软硬件基础设施的逐步完善和成熟,人工智能正向各个行业加速渗透。

强烈需求

在全球数字经济蓬勃发展的背景下,人工智能在众多领域的数字化转型中发挥越来越重要的作用,随着技术、算法的快速更新迭代,新的人工智能应用场景不断涌现,人工智能成为数字经济发展最重要的驱动力,对未来政治、经济、社会的发展具有深远影响。

产业链初步形成

基础层:以硬件为核心

人工智能芯片、传感器和云服务等硬件为整个人工智能的运算提供算力,多为科技 巨头把持。

技术层:算法是AI发展的核心

依托基础层的运算平台和数据资源,进行海量识别训练和机器学习建模,开发面向不同领域的应用技术。

应用层:To B+To C

人工智能和文化娱乐各个具体场景进行深度融合,实现不同场景的落地应用。

AI + 文化娱乐 应用领域

AI + 文学艺术创作

AI创作小说

2007年,纽约大学AI研究员Ross Goodwin训练了专写小说的神经网络,公路旅行时在车上安放GPS、摄像头、麦克风传感器作为输入,旅行结束后一字未改发表了AI写成的6千万字《1 the Road》,被认为是第一本由人工智能写的小说。该小说情节并不完全合理,但用诗意的手法开辟了AI在文学应用上的新思路。

AI编写教科书

世界上最大的科技出版社之一,德国Springer于4月初出版了第一本完全由机器学习编写的教科书《锂离子电池:机器生成的目前研究摘要》。该书长达247页,是AI总结出的锂离子电池领域的近3年超150篇突出研究成果的摘要,图文并茂。

该书署名作者Beta Writer是由德国法兰克福大学应用计算语言学(ACoLi)实验室的AI研究人员开发的算法,此算法现能审阅给定主题的大量文献并自动挑选重要的细节呈现。Spring计划在未来利用该算法出版更多针对不同科研领域的书籍。

AI艺术创作

美国罗格斯大学计算机科学系于2012年成立艺术与人工智能实验室,专注于在艺术领域研发人工智能和计算机视觉算法。Ahmed Elgammal教授用超过8万幅15-20世纪的西方绘画,对算法进行训练,构建了一个称为生成对抗网络(GAN)的人工智能,为了能更好地生成原创视觉艺术,他对GAN进行升级创造了穿衣对抗网络(Creative Adversarial Networks)。由此创造出的艺术画作与博物馆收藏的油画混合在一起,受试者无法区分出哪些是AI的画作,哪些是人类艺术家的画作。

AI + 文化娱乐 应用领域

AI + 音乐

AI作曲作词

2016年,作曲家Bennoit Carre 利用索尼公司开发的名为Flow Machines的软件,创作了一首披头士风格的完整的流行歌曲《Daddy’s Car》。

2017年,美国歌手Taryn Southern新专辑主打曲《Break Free》成为第一首正式发行的AI歌曲,除了歌词和人声部分,其余编曲全部由AI完成,MV也由AI进行剪辑。

在2018年的《中国好声音》中,清华学霸宿涵用一曲《止战之殇》一战成名,这首歌中的主歌歌词是AI生成的。宿涵表示,利用深度学习算法,AI已经掌握了华语乐坛近几千首作品,根据输入歌词的风格创作歌词。

AI音乐会

2018年11月,中央音乐学院的独奏家与美国AI“乐团”联袂演出12首中外作品,这是音乐人工智能伴奏系统在中国首次亮相。这次演出是中央音乐学院与美国印第安纳大学信息计算与工程学院联合成立“信息学爱乐乐团”实验室后的重要成果。

“信息爱乐”人工智能技术的核心之处在于运用数学方法把音乐本身和音乐家的感受进行了全面解读、演算,通过不断的主动学习,形成更加贴近音乐家个性化表现需求的管弦乐团伴奏、协奏模板,为音乐家提供了更为丰富灵活的演奏机会。

AI模仿人声演唱

微软于2018年7月发布的第六代小冰,可以模拟歌手风格进行歌曲演唱,表演效果更接近人类,并且拥有更强的学习能力和模仿能力。

根据微软透露,目前已成立单独的小冰工作室,将对人类诗歌、作词、作曲、绘画等创造能力进行系统性地建模,先期使用深度学习技术对人类的创造力进行模仿,最终让机器获取自我创造的能力。

微软小冰演唱周杰伦《霍元甲》,无限接近人类

AI定制音乐

2019年1月,人工智能音乐创作领域的领头羊Amper Music推出全球首个供企业内容创作者使用的端到端人工智能作曲平台Amper Score,可以快速地帮助企业用户创作定制化的音乐。同时宣布腾讯音乐娱乐集团旗下的QQ音乐成为其API的发布合作伙伴。

对于经常与素材音乐库合作的视频剪辑师来说,Score 提供的精准控制可让他们在选择和编辑项目音乐时花费的时间缩短90%以上。

音源采样 AI生成旋律

软三体声音科技汇集音乐人、程序员、DSP及音频工程师,为音乐爱好者提供高品质的虚拟乐器、效果器产品,旨在用科技剥离音乐创作、音乐制作中琐碎的成分,让所有音乐爱好者离音乐创作更近。

三体声音科技从用户角度出发,并根据用户的多样性需求制作相关产品,目前公司已经推出三款效果器产品,受到音乐制作爱好者的好评。

音乐人工智能是全球人工智能研究的一个新重点。未来人工智能将在音乐领域发挥更加重要的作用,它可以帮助人们分析作品、创作以及分担相当多的重复性工作,进一步激发创造力,探索音乐形式与内容方面的多种可行性。虽然目前机器的艺术感知能力尚与人类有不小差距,但从发展趋势看,人工智能在艺术领域的自主创作水平将不断提高。

AI + 文化娱乐 应用领域

AI + 影视

AI换脸

2019年春节期间,“将朱茵的黄蓉换成杨幂的脸”的讨论在微博上引发热议,这是某视频网站的UP主通过AI技术所实现的,视频中,换脸后人脸的轮廓、表情都很自然,整个视频也很流畅。

也有网友将最近播出的电视剧《都挺好》中倪大红扮演的苏大强,用AI换脸变成了眉清目秀的吴彦祖,场景竟也毫无违和感。

AI虚拟主播

2018年11月7日,新华社联合搜狗在第五届世界互联网大会上发布全球首个合成新闻主播——“AI合成主播”,运用最新人工智能技术,“克隆”出与真人主播拥有同样播报能力的“分身”,在新闻领域开创了实时音视频与AI真人形象合成的先河。

在今年全国两会中,“新小浩”有了女搭档“新小萌”。相比之前的AI男主播,AI合成女主播的定制周期大大缩短,播报效果和稳定性显著提升。首个AI合成女主播参与两会报道,成为了中国人工智能与传媒业大胆融合并付诸规模化应用的典型案例,吸引境外多家媒体争相报道,走在新闻业与人工智能结合的最前沿。

AI编剧

2016年,由人工智能担当编剧的短篇科幻电影《 Sunspring》首次亮相。纽约大学AI研究人员Oscar Sharp与Ross Goodwin开发了一个递归神经网络,取名叫作“Benjamin”,然后将几十个科幻电影剧本输入进去,包括经典电影《超时空圣战》《捉鬼敢死队》《星际穿越》和《第五元素》,在分析了这些经典科幻电影后,人工智能开始创作剧本。在短短两天时间内,通过人工智能编剧的科幻电影便拍摄出来。

视频分析系统:自动解析场景内容

AI创企Ambient.ai发布一种通过AI深度学习自动决定视频内容的应用。该公司目前可以处理视频并分析视频内容,不仅可以提供宽泛的信息(包括这段视频发生了什么,例如:这是一条繁忙的街道),还可以提供具体信息(例如:有一个男人在走路)。所有的信息都是基于一种算法。Ambient.ai表示将在5年内开发出像人类视觉系统一样精确地视频智能算法,这将省去许多人工分析操作的过程,大大的提高制作处理视频的效率,有望在影视制作方面得到应用。

2D转3D一键完成

由聚力维度研发的“峥嵘”是基于人工智能和三维显示技术研发的智能3D制作平台,目前已在云端实现2D转3D功能,使用者可随时随地将普通平面图片、视频转制成影院级3D视效的图片、视频。转换过程无需百人制作团队,无需双机拍摄。无论是拍微电影、企业宣传片,还是家庭娱乐视频,上传至“峥嵘云”,即可获取影院级3D质量的内容。对于一些实时节目如体育赛事、国家重大活动、突发性新闻等,“峥嵘”也能同步将所有2D电视频道2D内容转为3D内容,成为3D频道。

AI助力制造爆款

在人工智能技术领域,爱奇艺目前与百度的几千名工程师密切配合,深入耕耘影视行业。通过人工智能技术在智能创作、智能生产、智能客服、智能标注、智能变现、智能播放、智能分发等七大方面进行充分应用。比如在内容方面,人工智能已贯穿爱奇艺创作、分发以及采购等环节,并帮助爱奇艺实现了更精准的创作和采购判断。在人工智能的预测方面,电影票房预测可以做到提前半年方差准确率达77%;电视剧流量预测方面,提前半年到一年的方差准确率均高达88%,对于原创和投资的帮助很大,这也是近年来其“爆款”内容高产的背后的原因之一。

AI + 文化娱乐 应用领域

AI + 综艺

AI在综艺中的运用

《吉米今夜秀》:机器人索菲亚

《吉米今夜秀》是美国的一档晚间谈话类和综艺类节目,节目中的索菲亚是由美国机器人专家大卫•汉森(David Hanson)发明。她继承了奥黛丽•赫本和大卫妻子的古典美:皮肤光滑、鼻子细长、高颧骨、微笑迷人、双眼深邃。机器人的皮肤由一种叫Frubber的仿生皮肤材料制成。索菲亚在互动方面极强,可与主持人进行简易的开玩笑,做游戏并取得胜利。期间,她通过人工智能做出反应,面部表情逼真。索菲亚使用眼睛部位安装的摄像头看东西,并可通过其“大脑”中的计算机算法能够识别脸部并进行眼神接触。

AI-TV:Pepper

《AI-TV》是日本的一档综艺节目,节目中的Pepper是一款人型机器人,通过视野系统来察觉人类的微笑、皱眉以及惊讶。通过语音识别系统来识别人类的语音语调以及特定表现人类强烈感情的字眼。然后情感引擎把上述一系列面部表情、语音语调和特地字眼量化处理,通过量化评分最终做出对人类积极或者消极情绪的判断,并用表情、动作、语音与人类交流、反馈,甚至能够跳舞、开玩笑。

日本富士电视台全新综艺节目《AI-TV》,找来5组搞笑艺人担任班底,主持人则是机器人Pepper,节目进行方式是在大屏幕上播放一段影片,再由棚内艺人讨论、解决问题。令人意外的是,不仅主持人是机器人,连脚本也都由McCann旗下的人工智能“AI-CD β”发想。

《中国新说唱》:AI技术落地

《中国新说唱》是中国首档将AI落地到运营和制作的综艺节目, AI选角、AI语音识别、AI看点推荐、AI焦点图制作等在内的智能技术已经应用于节目开发。在《中国新说唱》新制作人的甄选过程中,节目组利用最新的AI技术,对制作人潘玮柏和多位女艺人的知名度、热度、专业程度、音乐类型、粉丝画像、音乐特征、口碑评论等维度进行分析,结合艺人在全网的搜索数据、音乐类型、粉丝的画像属性等海量数据源,最终确定邓紫棋作为潘玮柏的最佳搭档。

《明日之子》:荷兹

第一季的《明日之子》一个备受争议的虚拟动漫人物---荷兹以优异的成绩走到了第十二期,它的作品更是深受观众喜爱。节目中的荷兹是一个虚拟的动漫人物,通过声优配音,之后由这位声优在幕后扮演该角色,以AR+实时动作捕捉+3D实时渲染技术的形式出现在节目现场。

《妈妈是超人》:AI广告投放

阿里巴巴等领投Video++,完成了3.49亿融资。Video++是一家致力于视频AI商业应用公司,形成了视频AI广告、视频电商、互动娱乐的业务矩阵,与优酷、爱奇艺、芒果、抖音、斗鱼、熊猫等占国内65%的流量平台合作。Video++最新推出的ASMP系统(AI Scene Marketing Platform),实现了消费级视频场景自动匹配和广告自动投放功能。

比如嗯哼大王参加的真人秀《妈妈是超人》,节目中只要出现网易考拉相关物品,都会自动投放网易考拉的热点。还有《歌手》第六期中,华晨宇作为第二顺序出场表演完成后与李维嘉走在一起的场景中,投放了华晨宇手机壳轻松购热点,一小时内达成八百余单。

AI + 文化娱乐 应用领域

AI在综艺领域的未来预测

内容为王转变为体验为王

在未来,人类的整个身体,所有的动作和语言都会被转化成数据。人工智能也能够通过观察人们小小的行为姿态,甚至包括一些微动作和脸部的微表情,做出相应的反应。今后,我们可以用自己的动作与机器交流,最终完全进入一种虚拟状态,就是我们所说的VR。

AI成为绝对主角

AI或在综艺内容中充当举足轻重的角色,如AI明星、AI主持以及AI创作拍摄等。

电视人的角色升迁

一方面,在机器可以批量地创作综艺的时代,人的力量将更多地向意见性信息(如评论)生产倾斜;另一方面,我们可以构建一个有序的AI综艺平台,从框架设计到运作法则的制定,从纷繁杂芜的综艺聚类方式到多元意见信息流通的“自由市场”,电视人可以构建一个具有平衡和再平衡能力的信息场,实现对于互联网时代多元信息的生态化导流和管理。

AI + 文化娱乐 应用领域

AI + 虚拟偶像

AI虚拟模特

近几年,利用AI技术及3DCG技术打造的虚拟模特在网络上爆红,如imma、Shudu、Miquela等在网络上都有极强的吸粉能力。比如,虚拟模特Shudu已被Fenty Beauty收购,有多家时装品牌希望与这位模特合作。Miquela发行了个人专辑《Hate Me》,开始了自己的音乐道路。Imma在Ins也有近20万名粉丝,在日本受到极大关注。

虚拟网红经纪公司VIM

专注于面向千禧一代的内容制作公司yutori成立了世界首个虚拟网红(Virtual Influencer)经纪公司VIM。目前日本虚拟网红uca与AOI prism宣布加入该公司。虚拟网红的真正价值不仅在于由CG技术创作而成的难以辨别真人与否的外表上的精巧,她们的思想与所追求的世界观也很重要。虚拟网红也不会只停留于静止的图像,今后也将与AI等多种技术相结合实现动画或实时的表现形式,成为“超越于人”的存在。

Virtual Human — Saya

以日本女高中生为原型的Saya的概念形象最早于2015年10月13日由其设计团队TELYUKA在SNS上公开,因其形象非常逼真,让人很难相信是3DCG作品,在社交媒体上受到日本及海外的广泛关注。Saya被媒体评价为跨越了“恐怖谷”的3DCG人物形象。

Saya Project追求的目标是,Saya能与最新技术相结合而不断成长,在社会上找到只属于她的角色与作用。

偶像形象自动生成技术

日本公司DataGrid通过应用深度学习的GAN(生成对抗网络)技术,研究开发可生成绘画、设计、音乐等内容的Creative AI 技术并与株式会社AERIA研究通过AI技术自动生成人物形象。通过使用这一技术,可自动生成高像素、高品质的虚拟偶像形象,并能够大幅削减内容制作成本。

AI + 文化娱乐 应用领域

AI + 游戏

纵观市场AI+泛娱乐案例,不管是深蓝、Alpha Go击败象棋和围棋届的世界,还是Open AI击败Dota职业玩家,可以说这些人工智能的高光时刻都是因为与游戏相结合。正是通过与人在游戏中的对抗博弈取得胜利,AI才终收获大家的关注。

《Facedance Challenge》

2017年, 国外的主流社交网站被一款叫做Facedance Challenge的游戏刷屏。这款游戏以面部识别技术为基础,游戏过程中,玩家需要不停地做出夸张的表情动作以跟屏幕上的表情匹配,从而获得高分。游戏中自带了录制功能,玩家可以将自己的游戏“颜艺“视频录制下作为保存或进行分享,或者将视频分享到游戏内部自带的Every play社区中。借着直播平台以及社交平台的传播,这款初级AI游戏在国外迅速爆红。

基于整个AI 技术发展史本就嵌套于游戏发展史之中的事实,游戏可以说本就是AI的原配。高质量的游戏训练出高智能化的AI,完善的AI技术又回归游戏本身推动产业发展,AI与游戏相互促进,相互发展,构成一个良性循环,“AI+游戏”的组合堪称珠联璧合。人工智能的时代,游戏无处不在,智能也将无处不在。

“科学与艺术在山脚下分手,在山顶上会合。” ——福楼拜

人工智能已经成为文创产业的强大推动力,文化娱乐产业正成为人工智能最重要的应用领域之一。

对于文化产业来说,这将是一场史无前例的大变革,新的机遇和挑战也因此而诞生。无论我们愿不愿意,文化娱乐产业都将被人工智能挟裹前行。

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今日互动

AI的未来,还会用到哪些领域呢?

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