学会编程语言python和linux操作系统月薪2W不是问题

人工智能的基础就是大数据,机器需要很多数据来编程,从小白到大数据人工智能专家的学习历程你也可以拥有。

大数据处理技术怎么学习呢?首先我们要学会python语言和linux操作系统,但还是需要从简单的桌面应用,web开发,自动化测试运维等开始。

编程语言python

人工智能行业越来越火爆,学习人工智能至少需要学会一门编程语言,比如python,python是十分全面的语言,同样一项工作c语言可能要做1000行,python可能只要10行。python的排名也从去年开始就借助人工智能的热度在持续上升,但是在一些习惯于从底层程序开发的硬核程序员眼里,python简直就是一种伪代码。beam还支持使用其他编程语言进行数据处理,包括数据科学领域的宠儿——python。

linux操作系统

学好linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,让你可以搭建hadoop集群,进行大数据软件的日常维护,及日常监控等,当然如果你可以更进一步的熟练掌握shell、python等开发工具,运行脚本语言自动化集群部署、管理和监控就完全没有问题,同时也能掌握常用组建的安装和优化。因为大数据相关软件都是在linux上运行的,这样能让你对以后新出的大数据技术学习起来更加方便。

大数据处理都是基于hadoop

大数据处理的定义都比较清晰,都是基于hadoop为核心的平台,把mpp内存数据当成一个子集放入到数据平台里面,所以大数据处理平台就是计算和存储的一个过程。 从开始的阅读官方文档,到部署安装hadoop组件,以及学习java代码,从点点滴滴中逐渐体会到大数据的魅力;“如何将TB级以上数据进行存储”"如何分析一年甚至几年的日志文件"从需解决的问题中逐渐了解hadoop的核心数据的存储。

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