衡量机器人的智能化效果有哪些指标？

对于智能语音机器人的开发者亦或者是使用者，想要进一步优化机器人的智能化性能并充分发挥其作用，建立有效的评估指标并对指标数据进行跟踪跟分析是很有必要的。

如何来衡量机器人的智能化效果呢？有哪些具体的评估方式？

1.有效用户数

不管是针对机器人还是传统的网站、app或者是任何一款产品，有效的用户数据都是最为基础的指标。

有效的用户数作为重要的评判指标，对开发者做进一步的分析、推测、改进具备重要意义。

开发者们需要做到的是引导尽量多的用户使用您的智能机器人，如果在推广力度足够的情况下，有效用户的增长速度进度还是较慢，则可能表示机器人还存在较多问题，难以吸引并积累有效客户，在这种情况下就需要对产品进行进一步的优化。

智能系统有效用户数

2.参与用户数

参与用户数是指用户对机器人作出响应，即中发起对话请求，希望通过对话机器人得到问题解决方案等。参与的用户数量越多，可供分析的用户行为数据样本量就越大，因此提高参与用户数也是促进智能对话机器人优化的一个重要指标。

智能化的机器人可以通过不断学习以得到不断的更新进步，参与用户可以为机器人学习提供了必要的素材，能够反向服务与用户，为其提供更加个性化的服务方案。

3.整体的用户互动时长

在保证了使用用户数量的前提下，用户的互动时长也是其中一项重要指标。不过用户咨询时长也要因机器人的应用场景而异。

如果是以娱乐为目的的聊天机器人，与用户互动的市场当然越长越好。如果是以解决问题为主的客服机器人，则需要按照用户问题能否得到解决来分别进行考虑，在用户问题得到解决的前提下用户互动时长一般越短越好，说明机器人能够快速准确识别用户意图并给出答案。反之，则需要对机器人进行进一步的优化。

用户参与时长

4、会话响应时间

智能对话机器人相较于人工服务的最大优势就在于快速且随时响应，因此响应时长无疑是评估机器人性能的一个关键性基础指标。

5、每个用户的会话情况

在关注整体用户互动时长的基础上，还需要对典型的个体进行关注，包括参与一次会话就退出的用户、多次会话但仍为解决问题的用户以及会话效果显著优于平均水平的用户。

对于这类用户的具体分析，可以帮助了解智能机器人在于用户沟通时的局限性以及其做得好的地方，进而提供进一步的优化方案。

智能客服系统用户会话情况

6、混乱触发器

除了需要关注以上几点用户端的数据指标外，还需要关注机器人本身的行为指标：

混乱触发器是指对话机器人无法识别用户意图甚至误解用户意思而做出类似于“我不明白”、“听不懂”等的回应的情况。

对于机器人出发混乱状态的案例的分析能够有针对性的进行优化，提高机器人的智能化水平。

对于辅助人工干预的情况，混乱触发数据的监测有助于人工服务任务分流安排，及时将智能对话机器人无法处理的用户问题转交给人工客服能够避免糟糕的用户体验、减少用户流失。

混乱触发器

7、留存率

留存率或者新老用户占比数据能够一定程度上反映用户对产品的认可度，但就智能对话机器人而言，留存率也会因应用场景的不同而有较大的差异，需要根据对智能对话机器人的应用场景具体分析该项指标。

对于娱乐目的智能对话机器人，当然是留存率越高越好，但对于工具属性的智能对话机器人而言， 其留存率可能仅限交易周期内。

智能系统用户留存率

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