BigQuery提供脚本存储程序，可在单一请求执行多个陈述式

Google更新了分析数据存储BigQuery，不只增加脚本存储程序，还简化了从Teradata搬迁数据至BigQuery的程序，另外，也扩展BI引擎的预留存储空间。

脚本存储程序现在进入Beta测试阶段，数据工程师可以在一个请求中执行多个陈述式，增加BigQuery的查询效率，Google提到，用户可以使用控制逻辑If…Then与While来构建复杂的工作流程，并将这些任务另存成存储过程，以便跟其他用户共享，让其他人也可以调用这些命令。

另外，用户还可以使用变量在参数中进行走本的定制化执行，也能使用临时表格暂存数据，Google表示，熟悉程序式程序设计的开发人员，可以简单地用这些新功能加速数据搬迁，以及执行复杂的ETL逻辑。

对于最近Google在发布的Teradata到BigQuery的搬迁服务，通过结合BigQuery数据转移服务和专门的搬迁代理工具，将可以让用户把数据从Teradata本地端数据存储执行实例复制到BigQuery上，BigQuery数据转移服务可以同时搬迁Teradata数据存储中的数据以及结构。

而BI Engine的预留存储空间，从每个项目每个位置的10 GB增加到了50 GB，让用户可以有更宽裕的内存存储可以使用，以满足更快的报表和仪表板需求。Google提到，这项限制不会影响用户查询表格的大小，BI引擎仅在内存加载查询的字段，而非整个表格，此外，存储在BI引擎中的数据经过压缩。

不过，每个表格的数据模型大小限制仍然是10 GB，即便用户有50 GB的预留空间，BI引擎仍会将每个表格预留空间限制在10 GB，其余的会用于项目中的其他表格。