清华孙茂松：推理判断是这代人工智能最大短板

“走到现在基本上（深度学习的）好处我们享受得差不多了。它的不足不是说做得不好，而是这个方法天然就有某种缺陷。”10月31日，在2019北京智源大会上，清华大学计算机系教授孙茂松接受财新等采访时表示，推理判断是这代人工智能最大的短板。

近年来，基于海量数据的深度学习，给人脸识别、语音识别和机器翻译等领域带来了性能的飞速提升，但大数据驱动的深度学习是典型的黑盒。自然语言理解是孙茂松主要研究领域之一，他表示目前仍停留在“无理解的智能”上，“看起来机器翻译得不错，好像理解了，其实没有任何理解。机器在处理复杂语义的时候还是显得特别脆弱。”

他用两个例子说明了当下人工智能系统的缺陷：“你坐公交车去（北京）前门站，车上说‘前门快到了，请从后门下车’，机器翻译系统不知道前门这个地方，所以会翻成front door（前面的门）。”

另一个例子是翻译“The box was in the pen.”“pen”在常见的“钢笔”解释外，还有“围栏”的意思。对人来说，显然会理解为“盒子（box）曾在围栏内”，但对机器来说翻译难度极高，它首先要理解“in”是一个小东西被装到一个大东西里，其次要知道盒子比围栏小，能放到围栏里，而无法放到钢笔里。

孙茂松称，这一命题在上世纪60年代由机器翻译领域的学者提出，但直到今天，谷歌、微软和百度等的系统仍然会翻译错误。机器没有知识，便无法理解。经财新记者测试，上述主流翻译系统确实无一例外均理解错了“pen”的意思。