在学习大数据之前，需要具备哪些基础条件？

现在的市场上大数据人才供需不平衡，岗位需求多，这就给不少企业带来了困难。我们不难看出人才市场更是提出来高薪聘请大数据人才，薪资水平也是非常高。这也让很多年轻人看到了未来大数据的就业前景，纷纷选择投入大数据的学习之中。

那么，零基础学员大数据学习路线图该如何去系统化设置呢?真正专业的大数据学习路线是哪些?下面，立洋创客为大家整理了部分大数据学习教程与大家共享，每个人可以根据自己的需要来选择。

学习大数据需要的基础：

1、java SE、EE(SSM)

90%的大数据框架都是Java

2、MySQL

SQL on Hadoop

3、Linux

大数据的框架安装在Linux操作系统上，在有了上面的技术基础支撑之后，便可以开始我们的大数据开发工程师的锻造之旅了，可以根据以下三个大的方面进行学习，当然了，中间需要穿插一些项目练习，将理论和实战相关联才能成长的很快!

大数据学习涉及技术

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。

经过近些年的发展，大数据已经初步形成了一个较为完整的产业链，包括数据采集、整理、传输、存储、分析、呈现和应用，众多企业开始参与到大数据产业链中，并形成了产业规模，相信随着大数据的不断发展，相关产业规模会进一步扩大。

关于大数据怎么学的相关知识目前暂且列出来这么多吧，大数据生态圈目前还有很多比较好的技术框架，这个就需要等大家以后工作之后再去扩展了。如果能过对上面的框架都大致会使用，并且对某一两个框架研究的比较深的话，欢迎咨询立洋创客空间。