在工业4.0下，供应链在智能制造中起到什么作用？

目前，传统制造业发展进入瓶颈，曾经的优势如今变成了阻碍企业发展的绊脚石，甚至将企业推向破产倒闭边缘，如何扭转乾坤，涅槃重生的方法是每个企业迫切要求的。在工业4.0推动下，伴随着人工智能、物联网、数字化等新技术的融合，使得传统制造业企业对供应链认知大大提升，并意识到供应链的重要性，那么它在智能制造中发挥什么作用？

物联网，让人们更加意识到了万物互联互通。设施、库存、运输、信息等都是传统制造业供应链的结构，其互联互通程度，决定了实现智能化程度，因此，各要素协同驱动智慧供应链的发展成为智能制造—智慧供应链生态的重要引擎，供应链开始支撑企业建立核心竞争力。

智能制造是制造业创新驱动、转型升级的制高点、突破口和主攻方向。需要基于智慧供应链环境运作，“中国制造2025”本质上要求制造基础智能化、产品/装备智能化、制造过程智能化、智能制造下的模式转变。

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智慧供应链发展历程基本上可以分为初级供应链、响应型供应链、可靠供应链、柔性供应链和智慧供应链五个阶段。在初级供应链阶段，企业通常按照预算安排生产和交货，没有专职的供应链部门进行产销协调。随着企业的发展，响应订单的供应链应运而生，此时，除了注重直接成本外，还有考虑客户交互，对客户订单进行快速响应，但是，这个阶段的供应链结构也造成了客户服务缺乏稳定性的不足。

可靠供应链强调需求计划与执行业务的协同，关注终端客户需求、服务和满意度，全面展开需求预测及产销协同和跨部门协作。与可靠供应链相比，柔性供应链其实是内部充分整合后的供应链，这种类型的供应链战略关注供应链整体成本，主张跨部门充分协同、柔性化和精益兼具的供应链能力，精益敏捷是其重要特征。

在需求驱动下，智慧供应链是终端需求计划驱动扩展的端到端供应链运作。智慧供应链强调与客户及供应商的信息分享和互动协同。

以需求为驱动

智慧供应链的思维方式必将是以点带面，强调全局性。企业将更加看重客户需求的精准性、有效性。制造企业更加具有时代感和存在感，不再躲在代理商或企业销售部门后面被动提供产品，而是主动分析、主动服务，更多地邀请客户进行体验式的开发，测试客户要求，进行符合客户个性化的产品和服务模式整合，以保证该产品或服务对于客户的“黏性”，从而反过来促进产品和服务的迭代升级。同时，供应链也能进行自我反馈、自我补偿，从而智能化迭代升级。

未来，智慧供应链战略还将使企业更加看重供应链过程的增值要求，更加重视基于全价值链的精益制造，更加强调以制造企业为切入点的平台功能。智慧供应链从精益生产开始，拉动精益物流、精益采购、精益配送等各个环节。

实现双流协同互动

在制造业转型升级的过程中，制造技术与管理技术是共同成长。管理技术的核心是供应链计划，而供应链计划形成的信息流和供应链执行形成的实物流共同构成智慧供应链的价值。供应链计划为智能制造赋予灵魂，工厂不是只有冰冷的自动化设备，而是拥有神经（信息传递）、脉动（节奏管理）、血液（流量控制），信息流与实物流完美结合，最终实现最高效的管理目标。

智慧供应链成长路径离不开物流与信息流的协同互动，行业人士表示，智能制造的一次规划需要满足未来3至5年生产经营和技术迭代需求，要明确各阶段发展路径及分步实施要求。

未来物流的发展方向是“智能的、联通的、高柔性的、透明的、快速的和有效的”，物流活动需要满足全流程的数字化和网络化，而在这个过程中，信息化将起到决定性作用，尤其是大数据的应用。

企业需要重构个性化的智能战略，梳理战略达成逻辑，然后，分析市场和产品流转趋势，提纯智慧供应链差异化竞争能力。同时，协同大数据战略进行智慧供应链平台的重构，建立仿真能力与供应链预警。

供应链上的企业，尤其是链主企业，通过虚拟网络—实体物理系统来整合智能机器、数据存储与显示、决策系统和生产设施。通过物联网、服务计算、云计算等信息计算与制造技术融合，构成智慧供应链平台，实现软硬件制造资源和能力的全系统、全生命周期、全方位的感知、互联、决策、控制、执行和服务化，进而实现人、机、物、信息的集成、共享、协同与优化，最终形成生态圈。