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Python常用框架之Numpy

1.NumPy模块简介

Numpy是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵,并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足,正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器;sklearn是python著名的机器学习库,它其中封装了大量的机器学习算法,内置了大量的公开数据集,并且拥有完善的文档,因此成为目前最受欢迎的机器学习学习与实践的工具。

NumPy库的主要有以下几个作用:

与一般的list列表有区别,提供了数组操作,有个非常强大的N维数组对象ndarray,运算以及简单的统计分部和数学模型,比如线性代数,傅里叶变换,随机数生成等。

计算速度非常快,是许多模块的依赖包,比如pandas,matplotlib等,一些高级的框架其结构和NumPy也十分的类似,比如TensorFlow,PyTorch等。

2.NumPy模块的安装

和其他一些第三方模块一样,NumPy同样可以通过以下几种方式来安装

pip工具

即打开cmd窗口,通过以下语句安装NumPy模块

python -m pip install NumPy

可以通过pycharm来安装

路径为File->Settings->Project->Project Interpreter

点加号,进去上面有搜索框,输入NumPy

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