Python常用框架之Numpy

1.NumPy模块简介

Numpy是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库，它其中封装了大量的机器学习算法，内置了大量的公开数据集，并且拥有完善的文档，因此成为目前最受欢迎的机器学习学习与实践的工具。

NumPy库的主要有以下几个作用：

与一般的list列表有区别，提供了数组操作，有个非常强大的N维数组对象ndarray，运算以及简单的统计分部和数学模型，比如线性代数，傅里叶变换，随机数生成等。

计算速度非常快，是许多模块的依赖包，比如pandas，matplotlib等，一些高级的框架其结构和NumPy也十分的类似，比如TensorFlow，PyTorch等。

2.NumPy模块的安装

和其他一些第三方模块一样，NumPy同样可以通过以下几种方式来安装

pip工具

即打开cmd窗口，通过以下语句安装NumPy模块

python -m pip install NumPy

可以通过pycharm来安装

路径为File->Settings->Project->Project Interpreter

点加号，进去上面有搜索框，输入NumPy