Python3与OpenCV3.3 图像处理(一)-环境搭建与简单DEMO

一、所需软件

本教程需要一下软件:

PyCharm 2017.2.3 (其他版本也可)

OpenCV 3.3

Python 3

Windows 7以上版本

二、环境配置

Python3 和PyCharm的安装这里就不详述的,只需到对应的官方网站下载安装即可,需注意的是Python 要安装Python3以上版本。

注意:Python 3 安装完后,在命令行工具内输入python,若报错,则表明python 没有将python.exe 路径写入到系统环境路径中。加入即可。

这里要讲一下 OpenCV 的安装。

打开 Windows 命令行输入:pip install opencv-python,安装opencv,这个是必须要安装的,安装时常依每个人的网速而定。

安装完 opencv 后,在命令行输入:pip install pytesseract ,pytesseract这是一个开源的OCR Python 扩展,本教程将在后面用到。

完成以上两步,本教程的环境即配置完成。

注意:OpenCV 还有一个 opencv-contrib-python 的扩展库,这个扩展库可以实现更加复杂的图像处理。

三、简单DEMO

打开PyCharm,新建项目,在新建的项目下创建一个名字是“test.py”的文件,在文件中输入一下代码:

import cv2 as cv#读入图片文件src=cv.imread('textImg.jpg')#创建一个名字加 “ input image ” 的窗口,# 窗口可以根据图片大小自动调整cv.namedWindow('input image',cv.WINDOW_AUTOSIZE)#在窗口显示图片cv.imshow('input image',src)#等待用户操作cv.waitKey(0)#释放所有窗口cv.destroyAllWindows()

运行上面代码后,即可看到图片,就如下面这样:

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20171231G0MZ4800?refer=cp_1026
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