面部识别这么强大，是如何实现的？带你揭晓背后的答案

什么是面部识别？简单点来说，就是利用手机识别自己的面部信息，但是现在人脸识别起初分为两种，基于前置摄像头的2D人脸识别和基于红外投射的3D结构光人脸识别。

简单来说就是手机摄像头先多次采集用户照片，并从中筛选出清晰，面部明显的照片。然后手机从这些照片中采集人脸特征点，比如两只眼睛的间距，鼻子的大小，嘴巴的高度等能够量化的几何信息。

人脸识别就好比是我们手机的密码，那么在各式各样的密码之中，有着密码强度，密码强弱之分。那么我们刚刚提到的使用前置摄像头拍照的人脸识别方式就可以看成是比较初级的简单密码。

显而易见，此时存在一个模式——不同的脸有不同的维度，相似的脸有相似的维度。有挑战性的是需要将特定的脸转为数字，因为机器学习算法只能理解数字。

人脸识别是一个成熟的研究方向，已被广泛地应用在工业界和学术界。例如，一个罪犯在中国被捕可能就得益于人脸识别系统：系统识别了他的脸并发出警报。由此可见，面部识别可以用来减少犯罪。