使用TwoSampleMR进行两样本的孟德尔随机化研究

欢迎关注”生信修炼手册”!

TwoSampleMR是MR-Base数据库开发团队提供的R包，可以调用MR-Base数据库中已有的gwas结果，来进行2SMR分析，官方文档链接如下

https://mrcieu.github.io/TwoSampleMR/

2SMR分析需要两个输入文件，第一个文件为遗传变异与暴露因素的gwas结果，第二个文件为遗传变异与结局变量的gwas结果。对于暴露因素相关的gwas结果，TwoSampleMR支持读取自定义的结果，同时也支持直接调用MR-Base中的结果；对于结局变量相关的gwas结果，仅支持调用MR-Base中的结果。

分析的pipeline示意如下

分为了以下4大步

1. read exposure data

读取暴露因素的gwas结果，支持自定义，文件内容示意如下

对于上述文件，读取的代码如下

2. read outcome data

读取结局变量的gwas结果，仅支持读取MR-base数据库中的gwas结果，需要google账号，读取的代码如下

3. Harmonise data

调整暴露因素和结局变量的gwas结果，主要目的

将SNP位点统一调整成正链

根据allele和频率判断两个gwas结果中的SNP位点是否一致，不一致的进行去除

同一个位点在两个gwas结果中链的方向不一致的情况示意如下

exposure effect = 0.5

effect allele = A

other allele = G

outcome effect = -0.05

effect allele = C

other allele = T

方向不一致的位点只需要统一调整成正链就可以了，snp位点不一致的情况示意如下

exposure effect = 0.5

effect allele = A

other allele = G

outcome effect = -0.05

effect allele = A

other allele = C

从allele可以看出，这两个位点是不一致的，这样的位点需要被去除。这部分对应的代码如下

4. 运行MR分析

协整之后就可以进行MR分析了，对应的代码如下

默认采用多种方法进行MR分析。其中MR-Egger回归和IVM方法还支持进行异质性的检验，用法如下

基因多效性则通过MR-Egger回归的截距进行判断，代码如下

TwoSampleMR对2SMR的过程进行了高度封装，保证了分析流程的易操作性，高准确度，美中不足的是，结局变量的gwas结果不支持自定义，缺乏了一丝灵活性。

·end·

—如果喜欢，快分享给你的朋友们吧—

本公众号深耕耘生信领域多年，具有丰富的数据分析经验，致力于提供真正有价值的数据分析服务，擅长个性化分析，欢迎有需要的老师和同学前来咨询。