神经网络在线课由Google Brain团队的研究员Hugo Larochelle授权雷锋字幕组中文翻译,是以神经网络基础知识为主的短视频在线课。
每次10分钟,了解神经网络基础概念,轻松上手深度学习算法!
以下是第十期视频,训练神经网络之隐层梯度
神经网络系列课有哪些内容?
如果你有一定数学基础,了解一些编程语言,希望学习深度学习基础及进阶知识,这门课程一定不能错过。
本系列神经网络视频内容分为10章,每个章有若干视频和阅读材料清单,课程大纲是这样的:
第一章:前馈神经网络
第二章:训练神经网络
第三章:条件随机场
第四章:训练CRFs
第五章:受限玻尔兹曼机
第六章:自编码器
第七章:深度学习
第八章:稀疏编码
第九章:计算机视觉
第十章:自然语言处理
神经网络系列课制作人是?
本系列课程短视频的制作人是Google Brain团队的Hugo Larochelle(雨果·拉罗谢尔)。
Hugo Larochelle曾是Geoffrey Hinton在多伦多大学的博士后,Yoshua Bengio在蒙特利尔的博士生,Yoshua Bengio专门推荐过这系列课程。
Hugo Larochelle现任Google Brain的蒙特利尔办公室担任助理研究员一职,同时也在位于加拿大的蒙特利尔大学、舍布鲁克大学等多所大学任教,兼任客座教授。
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