优化物流运作是减少物流成本的有效手段,在一段时间里,美国很多物流企业都是集中精力在信息自动化这一方面上,这些措施已经逐渐取得了可观的效果了,取得效果也就意味着帮助公司减少了成本,与此同时物流企业的运作也是得到了很大的优化。那么到底该怎么去进行物流运作的优化,下面有十条建议:
1、目标
目标,做每一件事情之前我们都会有一个目标,想要获得成功我们就必须要有一个目标,优化之前必须知道我们优化的目标是什么,这就取决于管理人员去衡量优化方案是否可行。
2、模型
模型必须真实代表物流的整个过程,如果一种重量、体积、模型用于表示另外一种型号车辆的装运,那么这套模型就失去了了原有的意义,因为它没有代表真实的装运情况。模型不能代表实际情况整个优化措施都是没有意义的。
3、数据
数据必须准确无误,而且必须具有一定的实效性,数据是引导整个优化过程的,没有数据支持的优化都是没有说服力的,如果在优化过程中数据不准确造成的后果就是整个优化都是错误的进行的,另一方面就是数据要容易理解和接受,这样才能有良好的沟通,整个过程协调性才会提高。
4、数据整合
数据整合的意义就是整合各方面的数据分析问题,整合是非常重要的,很多时候我们只看一个环节是没有任何问题的,但是我们把整个流程整合起来看,存在的问题就显而易见了。还有就是需要筛选错误数据,保证所整合的数据都是有效的。
5、传达执行
做出优化方案的同时传达的重要性是不能忽视的,如果说传达不到位没有执行是一定看不见效果的,只提供物流优化解决方案而没有具体实施是不能算成功的,优化方案必须以简单、快速的方式传达给管理者,管理者必须有效的监督执行的效果。
6、算法
物流优化技术之间最大的的区分在于计算机寻求物流优化途径的算法。毫无疑问,对于每类物流问题都有各处的特点,必须针对每个不同的问题开发相关的计算机算法来提供最佳的优化方案。然而值得注意的是:(1)算法结构必须能够被每个物流优化系统识别和理解;(2)优化的算法要有弹性,能够在使用时和其他系统协调。
7、运算平台
运算平台也就是我们的计算机,在有限的时间之内计算出有效的优化方案,每一个问题都是由很多的优化方案,计算机就可以快速的进行整合给出优化方案,优化方案是要在短期进行执行和实现的,因此短时间内给出优化方案是非常有必要的。
8、人才
不管信息发展有多快,我们的信息设备都是需要人去操作的,专业的人才是占据主导地位的,信息设备没有技术人才的操控,是不会有效果的,技术人才能确定数据、模型运用的正确性,技术投入到实践中才能取得效果,目前想要计算机替代技术人才是不现实的,技术人才的思想和经验是没有办法替代的。
9、优化流程
流程必须是支持优化并且要保证具有提升的空间,物流优化的不是一个简单的过程,而是需要长时间不断累积的过程,物流的变化是非常快的,而商业流程就是保证发生变化的时候能够及时给出应对的方案。
10、投资回报
投资回报就是需要考虑技术、人员和资金的投入的回报是多少,预算投资回报的时候,必须要有一个好的方法决定和衡量技术价值和人才的作用,只能大概的预估,没有什么是能十分准确的预见方案能不能取得很有效的效果。
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