大数据的来临,数据产品经理的职业资本发展路径是怎样的?

作为大数据领域的从业者,或许对于偏技术类的,诸如大数据开发工程师、数据分析师,俞或者是数据挖掘工程师等岗位已经很熟悉了,但在此之前甚少人会关注偏业务的,比如数据产品经理,大数据售前工程师等这种岗位。

所以,在直播的时候,就有不少朋友提到过类似的问题:

数据产品经理的职业发展路径是怎样的,已经注重锻炼什么核心技能?

偏前端的工作,诸如大数据产品销售、售前等岗位,需要掌握什么知识?

这类问题逐渐被越来越多的人所关注,说明大数据这个点逐渐的被越来越多人所认可,并试图逐渐的将其应用于业务,将其产业化、产品化,这是个可喜的进步。说明,大数据这个东西正在试图标准化与常规化。

在过去,并没有很正经的数据产品经理,或者大数据销售、售前这类岗位之说,但随着其形态以及重要性逐渐被探索,这也是必经的一个过程,说明大数据逐渐往健康良性的状态里转换。

并且,就我个人来说,也在一直有意义的将自己从一个大数据技术人员往大数据产品应用层面去转换,或者不能说转换,最起码需要兼顾大数据产品应用的属性。大数据再怎么神化,终归是要业务落地的!

回归到上面的问题,我们需要如何去调整,来应对大数据产品化的节奏呢?在我认为对数据理解最透彻的应该是早期参与到数据流程处理的人,其实就是大数据工程师们,但是他们离数据产品还隔着业务,所以,他们需要补充大量的业务知识,并试图将两者打通贯穿,从这个角度说,我个人是很推荐一些思维灵活的大数据工程师往大数据产品甚至是售前售后这种偏上层岗位上转。

对于传统的产品经理们来说,在未来,数据一定是驱动力所在(不见BAT都忙着玩数据、说AI么),所以在未来大部分的科技产品中,必然会包含数据以及AI的元素,那么,对于他们来说,理解数据并使数据很好的落地就成了一个可升值的属性。

对于数据产品经理,以及大数据销售、售前售后等岗位的人来说,要习惯以数据的思维去看待业务问题,学会常规的业务数据分析的角度去思考问题,多看多了解大数据的一些典型落地场景,并结合自身的业务,能够把数据和业务的事情说透,基本就差不多了。

更落地的做法是,技术人猿需要更多的与业务人员沟通,尝试通过数据解决业务的瓶颈,加速业务的过程;而对于偏业务的产品以及销售来说,需要了解更多大数据落地的场景,了解数据的基本流转流程、数据的应用模型等。

人工智能

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