首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

数据产品经理修炼

数据产品经理需要具备:运营,产品,技术,算法 的能力。那么这里的算法和技术都是要求比较弱的,对于技术的要求需要能够写常规的SQL,知道一些数据架构和大框架。算法的话,也只需要科普知识。重点是磨练自己的产品的能力,数据产品和商业产品经理差别还是挺大的,很多商业产品经理是做不好数据产品的。

我们首先分析侧边栏:这里的分析看起来都比较容易,和我们平时说的 渠道,用户,交易,活动,商品 分析师差不多的。这里的分类根据公司的需求来就行了。第一个模块是,可以根据数据分析面板把自己做的数据图表保存起来,方便下次直接用就是了。

这里我们没有关注后端的实现,是通过大数据平台,还是MySQL,还是数据仓库。只要性能达到就行了。

数据可视化:

我们来看看 神策的数据产品,有点Tableau的感觉,把数据仓库做好了以后都是维度+指标的展现形式。维度+指标(聚合方式)这个是 很多成熟BI产品的展现形式。如果开发出来这样的模板,比起去做重复建设好很多。

维度:

指标:

结构:类似图例

筛选器:这里的筛选器可以做and,or

时间:时间区间和粒度

使用场景:周报需要展现,比较2018年不同城市的注册用户数(不包括企业用户)。

维度:时间

指标:注册用户数(聚合方式:计数)

结构:城市

筛选器:排除企业用户

时间:2018年全年,粒度(周)

在可视化图表的下面就是一个细节数据:这里可以导出,可以转置换,可以计算百分比。这个数据产品做得非常灵活。

元数据管理:

很多数据产品经理都会忽略一个东西,那就是元数据管理。这里数业务元数据管理,就是定义好指标,整个公司用统一的指标,避免数据统计口径不一致的问题。

即席查询(Ad Hoc):

是用户根据自己的需求,灵活的选择查询条件,系统能够根据用户的选择生成相应的统计报表。即席查询与普通应用查询最大的不同是普通的应用查询是定制开发的,而即席查询是由用户自定义查询条件的。

HUE 以前也用过hive,感觉界面和MySQL差不多。可以开放给数据分析团队,他们自己去做一些临时的分析工作。

说明:这边的话,大家需要学习的Axure,产品经理的通用能力。数据运营和数据分析,数据仓库,大数据,bi的概念。说下为什么跳出了算法坑,做算法是一个很辛苦的事情,比如机器学习工具就从 MATLAB,R,Python,Spark 一路迁移,你需要学习很多东西,不学习就会落后。

做数据产品经理有几条路,先做产品后做数据产品,先做分析后做数据产品。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180909B0UD5F00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券