人工智能时代，我国智能制造面临哪些难题？

— 中国智能制造 —

随着智能制造领域政策的持续出台，中国制造行业逐渐向智能制造方向转型。在人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术的快速发展下，中国智能制造产业园迎来了新的发展机遇。

目前，中国制造业智能化进程，形成“发达国家唱戏，发展中国家围观”的局面。发达国家以先进的技术，利好的政策支持，快速实现智能制造的技术创新。而中国的智能制造产业面临着技术创新能力薄弱、企业运营效率不高，资源不集聚等问题。因此相对于工业发达国家，我国制造业智能化升级，环境更为复杂，任务更加艰巨。

数据统计显示，2013年中国制造企业，仅有16%的企业进入智能制造的应用阶段；从经济效益来看，52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%。由此可见，推进中国智能制造产业园成为提升区域经济增长的重任。然而，目前我国中国智能制造产业园面临诸多难点问题，归纳为以下几点：

01

数据采集与设备互联

无论是推进企业信息化，与工业化相互融合，还是进一步实现工业互联网，推进智能制造，数据信息规范性和准确性都是必要条件。企业要真正实现智能制造，必须进行生产、设备、耗能等数据的采集，实现生产设备，物流设备，检测设备等相互联网，最终实现产业链全方位联网，避免信息孤岛的现象。

但是现实的情况是，企业信息化水平不高，与工业融合深度不够。没有基础的数据采集，怎么实现工业互联网，智能制造产业也难以实效。

02

智能化创新技术

在推进我国制造业变革过程中，智能制造包含商业模式、生产模式等模式的创新；智能场景应用包含智能工厂，智能研发，智能服务等方面；还需要人工智能技术、先进制造技术、工业自动化技术等信息技术的支撑。然而，我国制造业大而不强，自主创新能力弱，关键核心技术、高端装备和专业人才对外依存度高，以企业为主体的制造业创新体系不完善，导致中国智能制造实现程度较低。

03.

正确认识理解智能制造

不少企业对于建立无人工厂，机器换人和黑灯工厂跃跃欲试，认为这就是智能工厂。未能实际解决中国制造企业面临的资源能源利用效率低，环境污染等较为突出的问题，难以提升企业的核心竞争力和盈利能力。

一个真正的智能工厂，应该是降本增效、节能降耗、提升产品附加值，提升产品创新能力，实现中国制造业的智能化，自动化，创新化。

以上，是当前中国制造业的智能化升级过程中，存在的问题。简单来说，我国制造产业都朝着“智能化、自动化”的方向发展，智能制造是企业在未来的竞争优势。既要强调自主创新，实现万物互联，又必须加强对外合作，向发达国家的优秀企业学习。

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