大数据,到底是利大于弊还是弊大于利呢?

在互联网和大数据高速发展的时代,我们每个人都被数据库所数据化,就正如我在(你知道AI、VR、AR的区别吗?)中写道,现实中你可能是一个有血有肉的实体,但在数据看来你和身边人的区别可能只是0和1的差别罢了。

大数据通过数据模型,用AI计算和总结出收集到的数据的规律,最后进行对比分析,再根据分析信息进行推送和精准分类。

我们再将那篇文章的思维拓展一下。现在APP不仅仅是给予你需求的一个平台,同时也是它收集数据的一个平台,怎么说呢?

第一步:当你下载好一个APP的那一刻开始,你不得不去同意它的一些请求,比如说允许访问通讯录,允许读写存储信息,允许访问和使用麦克风、摄像头,允许查看你的个人资料和访问微博信息等。当你同意,进入APP之后,数据采集就开始了。

第二步:你下载的APP就会读取你的一些资料,当然,这个是未经分析的第一手资料,这些资料会通过APP,偷偷的将数据传输到它们后台的服务器,进行汇总,再通过AI进行总结和分析。

第三步:后台通过一段时间的数据分析,就会对你有一个简单的用户画像,比如年龄,性别,地区,电话,社交圈,访问记录,喜爱记录,等等。

第四步:通过分析之后,会根据你的生活习惯和喜好进行精准推送,什么意思呢?比如你习惯工作日的8点半刷一刷微博,这样,它可以想把它想让你知道,或者你感兴趣的东西在这个时间段推送给你。或许你觉得这不是很好吗,根据我的喜好进行推送,免得我自己去找,但这时候你仔细想想,到底是你在刷微博,还是它在引导你去刷。

第五步:通过数据生态圈(数据生态圈这个词不存在,我对它定义是通过整合各个平台的数据,比如跨平台,跨公司的数据融合和数据分享)的数据中心,进行对比、进行分类,精确定位你在不同平台的账号和社交名称,全方位的了解你的喜好,和使用规律,再通过一套复杂的AI算法,给你一个全方位的用户画像,比如你的收入,你的喜好,你的倾向,你的性格,甚至你的社交圈人脉。

在大数据平台下不存在完全的个人隐私。我们也曾听说过斯诺登在2013年曝光的美国棱镜事件(不了解的同学可以自行搜索),其实就是一个基于以上步骤,更精准的个人资料收集和监听。说白了就是没有别人看不到的东西,只有它不想看到而已。

说到这里,大数据肯定是弊大于利了,收集个人隐私难道还不够坏吗?

但小编不认同,大数据收集数据是必然,没有大量的数据进行分析和对比,怎么能提高AI的算法和精确度,就好比一个学生在学校上课,你连课本都没有,怎么去学习?

大数据也是一样的,它能给我们的生活带来许许多多的便利,在你打开地图导航的那一刻,大数据通过计算车流量和车辆的停留时间,从而计算出哪里堵车和哪里行驶畅通,在导航栏输入要去的地方,它就会自动计算出最佳路径和最佳通行方式,带来的便利。这样的例子还有很多,比如天气预报,资源和人力的调动,人流量统计,IT行业的数据分析和计算,事物发展的预测等等,它带来的好处可以说涉及了我们生活的方方面面,我们离不开大数据,我们也需要大数据的支持。

这就是我对大数据利与弊的看法,你怎么看呢?在评论区留下你的看法吧~

在现在科技发展越来越快的今天,数据的收集和分析就显得尤为重要。就好像一句文言文说的,以铜为鉴可以正衣冠以史为鉴可以知兴替。这个工具是好是坏不取决于它本身,而是取决于使用它的人。

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