PostgreSQL和mysql常用语法比较

1、分区表

mysql和pg中的分区表使用基本类似，同样都支持hash、range、list三种基本的分区类型。两者的区别在于：

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mysql：不支持指定默认分区，最多只支持2级分区，不支持表达式分区。且需要注意，mysql当前除InnoDB或NDB之外的任何存储引擎都不支持分区表这一功能，如MyISAM。

pg：pg中可以通过default分区名的方式指定默认分区，并且支持多级别的分区，且支持不同种类分区的任意组。pg还支持表达式分区，不过必须得是immutable类型表达式。

除此之外主要注意的是，无论是pg还是mysql都必须pk、uk中包含分区键，因为两者目前都不支持全局索引。

2、语法

offset/limit：

mysql和pg中都支持offset/limit的分页语法，但是两者有一点不同：

–mysql

mysql> select * from t1 limit 2,2;

+------+------+

| id | ino |

+------+------+

| 3 | c |

| 4 | d |

+------+------+

2 rows in set (0.00 sec)

–pg

pg中不支持上面这种mysql的写法

bill=# select * from tbl limit 2,2;

ERROR: LIMIT #,# syntax is not supported

LINE 1: select * from tbl limit 2,2;

^

HINT: Use separate LIMIT and OFFSET clauses.

bill=# select * from tbl limit 2 offset 2;

id | c1 | c2 | c3 | c4 | c5 | c6 | c7 | c8 | c9 | c10

----+----+------+-----+------+---------+-------+----+--------+-------+-------

3 | 92 | 8207 | 167 | 3031 | 363025 | 66793 | 31 | 108702 | 3358 | 46284

4 | 19 | 6982 | 834 | 4278 | 6929072 | 83949 | 80 | 8206 | 25265 | 59691

(2 rows)

类型转换：

mysql和pg中都支持cast(expression as target_type)的方法去进行类型转换，但是pg中除此之外还支持value::new_type的方法来进行类型转换。

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bill=# select cast(id as int8) from t1 limit 1;

id

----

1

(1 row)

bill=# select id::int8 from t1 limit 1;

id

----

1

(1 row)

upsert/replace:

pg中的upsert作用是当插入数据时：如果不存在则insert，存在则update。

语法为：

INSERT INTO table_name [ AS alias ] [ ( column_name [, ...] ) ]

[ ON CONFLICT [ conflict_target ] conflict_action ]

and conflict_action is one of:

DO NOTHING

DO UPDATE SET { column_name = { expression | DEFAULT } |

( column_name [, ...] ) = [ ROW ] ( { expression | DEFAULT } [, ...] ) |

( column_name [, ...] ) = ( sub-SELECT )

} [, ...]

[ WHERE condition ]

mysql中使用replace来实现类似的功能。

语法为：

REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]

[INTO] tbl_name

[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]

[(col_name [, col_name] ...)]

{ (value_list) [, (value_list)] ...

|

VALUES row_constructor_list

}

例子：

mysql> CREATE TABLE test (

-> id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,

-> data VARCHAR(64) DEFAULT NULL,

-> ts TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,

-> PRIMARY KEY (id)

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

mysql> REPLACE INTO test VALUES (1, 'Old', '2014-08-20 18:47:00');

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM test;

+----+------+---------------------+

| id | data | ts |

+----+------+---------------------+

| 1 | Old | 2014-08-20 18:47:00 |

+----+------+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

mysql> REPLACE INTO test VALUES (1, 'New', '2014-08-20 18:47:42');

Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM test;

+----+------+---------------------+

| id | data | ts |

+----+------+---------------------+

| 1 | New | 2014-08-20 18:47:42 |

+----+------+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

load data:

mysql中使用load命令来实现加载数据的功能。

语法为：

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LOAD DATA

[LOW_PRIORITY | CONCURRENT] [LOCAL]

INFILE 'file_name'

[REPLACE | IGNORE]

INTO TABLE tbl_name

[PARTITION (partition_name [, partition_name] ...)]

[CHARACTER SET charset_name]

[

[TERMINATED BY 'string']

[[OPTIONALLY] ENCLOSED BY 'char']

[ESCAPED BY 'char']

]

[LINES

[STARTING BY 'string']

[TERMINATED BY 'string']

]

[IGNORE number ]

[(col_name_or_user_var

[, col_name_or_user_var] ...)]

[SET col_name=,

[, col_name=] ...]

在pg中我们使用copy命令来实现同样的功能，copy命令分为服务端copy和客户端的copy协议。

语法为：

COPY table_name [ ( column_name [, ...] ) ]

FROM { 'filename' | PROGRAM 'command' | STDIN }

[ [ WITH ] ( option [, ...] ) ]

[ WHERE condition ]

COPY { table_name [ ( column_name [, ...] ) ] | ( query ) }

TO { 'filename' | PROGRAM 'command' | STDOUT }

[ [ WITH ] ( option [, ...] ) ]

3、索引

mysql中索引类型：

btree索引；

invert索引，即倒排索引，常用来实现多值类型、json类型、全文检索等的索引查询；

表达式索引，mysql中的表达式索引不支持spatial和fulltext类型。

空间索引，mysql中不支持空间索引，其实现空间索引的方式是将空间对象转换成geohash编码，然后使用btree索引来实现。

pg中的索引类型：

支持多种索引类型：btree、hash、gin、gist、sp-gist、bloom、rum、brin；

还支持exclude索引、表达式索引、partial索引(分区索引)；

支持空间索引，是真正的基于rtree的空间索引类型；

且pg开发了多种索引接口，用户可以自定义新的索引。

4、其它

约束：

mysql和pg一样都支持主键约束、外键约束、唯一约束、not null约束等。两者在约束方面的区别在于：

mysql：check约束不是强制的，即可以创建check约束，但是违反该约束的数据仍然不会报错；exclude排它约束mysql中不支持。

pg：pg中的check约束是强制的，如果数据不符合check约束则无法插入。并且pg中还支持exclude约束。

use/desc：

mysql中use database_name和desc table_name的快捷命令在pg中也有很方便的命令支持，pg中可以使用：\c database_name和\d table_name来代替。

除此之外，pg和mysql虽然都支持四种事务隔离级别，但是在pg中read uncommitted的隔离级别是不可用的，这也确保了在pg中不会出现脏读的现象。

另外在mysql中是存在隐式提交的，即在事务中的DDL语句会被自动提交，而在pg中不会。

例如：

–mysql

可以发现事务回滚后t2表仍然存在，因为已经自动提交了。

mysql> begin;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> create table t2(id int);

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into t2 values(222);

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> rollback;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from t2;

+------+

| id |

+------+

| 222 |

+------+

1 row in set (0.00 sec)

–pg：

而在pg中却没有，可以被rollback

bill=# create table tt2(id int);

CREATE TABLE

bill=# insert into tt2 values(222);

INSERT 0 1

bill=# rollback ;

ROLLBACK

bill=# select * from t2;

ERROR: relation "t2" does not exist

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