九道门：全球都慌了，海外疫情蔓延，医疗扛得住吗？

中国的新增人数除了湖北外已降至个位数，似乎一切都开始变好了，但是国外开始爆发了。

意大利一人令5万人陷入被感染危险；韩国短短几天确诊人数近九百人；日本确诊850人，欧亚多国暴发聚集性感染，在肺炎疫情如此严峻的情况下，传统医疗系统扛得住吗？

现代医疗面临的问题

随着数据时代的发展，传统医疗在信息建设、数据的运营商也在快速的发展，越来越多的公司通过CRM系统、库存系统、用户系统等来实现精细化的运营管理，在用户分析、公司决策上，大数据也提供了一系列的解决之道，但还是有这么几个问题：

1、非结构化信息的处理

在整个医疗体系中存在海量的数据，包括访客数据、病人数据、会议数据、购买数据、病情数据、反馈数据等，但是非结构化数据没有有效地挖掘。

2、数据集成

每家医院都是用着不同系统的数据，这些系统的数据没有相通，如果没有一些基础的工程性工作的话，项目落地是非常不容易的。所有数据的一致性、统一性需要建立一个数据中台来统一管理。

医疗+大数据

"医疗云的应用是很重要的，把数据放到云端，后续的一些数据管理、大数据等可以实现追溯。"

大数据分析对疫情监控优势突出。各大企业利用自己的数据库纷纷搭建疫情追踪平台，如丁香医生、杭州健康码......

每个行业都需要数据，医疗行业也一样，医疗行业本身就是个数据行业。从各个系统中采集到的数据，给用户做分析，给人去看病。

包括地理数据的分析，省里面哪个市的病人最多、看的是什么病、配的是什么药等。通过分析出来的结果来提升医疗工作效率。

大数据赋能

我国当前处于大数据发展的深化阶段，政策环境不断完善、技术体系趋向融合，“大数据+行业”渗透融合全面展开，新业态正在酝酿。大数据推动了制造业、服务业以及公共服务等行业的数字化、网络化、智能化进程，多种“大数据+”模式得到市场印证。

受益于5G、人工智能、区块链等技术的突破发展以及数据安全、产业合规等方面立法推进落实，健康、可持续的大数据发展环境正在形成。我国大数据产业正迎来全面良好的发展态势，市场潜力巨大。