大数据结合当代医疗体系，为医疗体系发展突出贡献！

大数据的定义及特征

大数据（big date）是指通过常规的软件工具无法对一定时间范围内的数据集合进行捕捉、管理，是需要通过特定的工具对数据集合进行处理、分析的数据集。IBM定义的大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

在早期的时候，国家医疗体系中相关病人数据以纸张的形式存在，而不是电子数据进行存储，像一些医药记录。、收费记录、手写的病历、处方药等等数据。随着互联网的日新月异，现在的医疗体系中大量爆发出医疗数字化转变的趋势。结合互联网、大数据、智能化等多种技术与医疗体系相结合。使得人们就医方式发生重大改变，同时也是中国医疗发展新的机遇。

大数据在医疗领域的业务、技术上都有非常重要的应用价值。在业务上，大数据可以从搭建的医疗数据中心平台中对医生提供的临床辅助决策和科研方向的支持，向管理者提供辅助决策、行业新技能了解等等方面支持，可以向民众提供健康监测支持，对就诊提供分析支持；在技术上，大数据可以对海量医疗经验进行抽取、分析，在应对医疗卫生新案例时，及时、高精度性的提供解决方案。

传统的医疗系统中，医生判断患者信息一般是通过自己的经验以及设备的检测结果进行判断。而大数据技术一方面可以将患者所有的病例都进行分析，处理，推测出患者此次就诊原因；在医生遇到陌生病例的时候也可以根据病理、病因等方面结合类似症状患者的情况进行治疗方案的确定，这对于医生对患者疾病治疗的诊断和治疗十分关键。

医疗体系可以通过大数据技术多家医院合作搭建医疗体系数据库，以达到海量医疗数据存储、共享、数据实时监测等，一方面可以为国家基本公共卫生管理系统、电子健康档案等平台提供数据源的存储、更新、分析等功能。另一方面通过这些平台，医疗机构之间可以达到数据同步，以减轻患者治疗负担。

在医疗体系的科研中，大数据可以对海量的科研数据进行清洗、分析，为医疗科研工作提供强而有力的数据支持。在健康危险类医疗科研中，利用大数据技术可以系统的，全面的对各类危险因素进行收集、分析。以使医疗科研中更加安全、稳健。

在医疗体系中医药研发、副作用研究中，大数据也有技术方面的优势所在。医药公司可以通过大数据避免临床试验、药物辅助作用报告等传统方法存在的采样分散、样本数量小有限等方面问题。从海量患者的数据中心分析出药物的不良反应，样本数量多，范围广，使得数据更具有说服力。

现在医疗大数据在应用上依旧面临巨大挑战，目前数据安全、伦理方面等数据共享的准备不足。医院与医院之间信息独立，很多方面数据共享还未能完全共享。