人工智能是从过去到未来的光明吗？

人工智能（AI）始于19世纪。但是，今天的人工智能到底是什么？我们可以称之为人工智能技术，还是其他？这是生命的三个阶段– AI的过去（演化），现在（处理/实现），最后是AI的未来（饱和/扩展），因为AI是从过去到未来的光明。

什么是人工智能？

首先，人工智能强调开发或创建具有高智能的机器。人工智能的工作原理类似于人脑，但具有很高的智商（IQ）。建造具有人类智慧的机器是更多的努力，这非常困难！

用机器代替人类 -这是一个好选择吗？这些机器难道不会一天超过我们并拒绝我们的工作吗？人工智能可以帮助人类或其他生物，但不能替代我们。机器人是AI努力的成果之一，它旨在帮助我们。

不只是机器人，最熟悉的语音识别系统是AI的特定成果。Siri，Alexa和Google Assistant等很少。因此，既然您知道AI是什么，那么该讨论一个重要问题了：“人工智能不是技术！”

革命性的一步：图灵测试

学习过去以了解现在和对未来的进步总是一件好事。让我们看一下AI的发展。

图灵测试被认为是AI的第一步，它可以帮助人们扩展机器的智能。

艾伦·图灵（Alan Turing）被称为AI和进化之父，始于他的努力。他的经典测试包括三个终端，其中包括一台机器和两个人。一个人是检查者，另一个人是测试对象。测试人员从两个测试对象中分离：一个人和一个机器。

审查员使用某些主题多次询问这些主题，并且需要确定哪个是机器，哪个是人。如果检查员可以决定至少一半的时间，则机器/计算机具有人的智能。这是著名的图灵测试

现在-人工智能现在站在哪里？

AI现在站在哪里？

假设您从桌面启动了浏览器。然后，您开始在Google搜索栏上输入内容。您可能已经看到了建议或相关查询。

AI会生成所有这些建议，其目的是简化我们的浏览体验。

人工智能使计算机变得更加智能。 机器学习是AI的一部分，它综合数据以创建模式。机器根据输入数据进行预测，因此需要精确。

心理学是分析人类行为的研究领域。它有助于轻松找到行为模式。与心理学相关的四个目标-描述，解释，预测和行为控制。

通过满足这些目标，人们可以分析行为并将情绪控制到极限。不要忘记人类设定的目标是研究同一物种。同样，机器会根据数据学习人类的行为和模式。业务模式是历史分析的副产品，可以使用特定算法来实现。

适用范围：多远？

人工智能是广泛的，其适用性也是如此。现在，全球许多行业都在使用AI，甚至在神经科学领域迈出了一步。这些行业包括：

科学，金融与保险，机器人技术，物联网，网络安全，施工，媒体。

这个清单不胜枚举。软件公司使用AI，因为它与AI紧密相关。商业智能（epixel.com）是用于此目的的正确工具。原始数据是用于分析的输入。然后，系统使用数据分析来分析模式。最后，将数据转化为有用的见解。然后，使用不同的策略和支持决策来实施这些见解。

这些输入数据包括所有类型的内容，例如普通单词，符号，图像，视频等。

未来的AI –期望什么？

根据计算机科学家Andrew Ng的说法，“ AI是新的电力”。人工智能中仍然存在与人类智能不符的未触及领域。好吧，人工智能在这里可以帮助我们，但不能替代它！

我们必须确保它将来不会发生。试想一下，如果世界更像黑客帝国电影或终结者拯救，将会有多可怕？

当我们的妈妈无法通过看起来和听起来像我们的数字多谱仪识别我们时，我们会到达什么状态？但是，它可以在很多方面为我们提供帮助，就像聊天机器人现在所做的那样。它可以帮助客户从日常工作中获得支持。

然而，人工智能需要人类努力才能抓住机遇。这包括客户跟进，与潜在客户联系，活跃的聊天，情感驱动的环境等。

人工智能的水平将随着时间的推移而提高。人工智能中主要测试的局限性也将被新的创新所取代。研究和不断测试可以确保这一点。如果出现问题怎么办？如果您的Google协助人员识别出具有相似相似性的其他人的声音，该怎么办？有许多这样的令人关注的领域，这会造成漏洞和必须的解决方案！

最后一部分：关注点

我们知道AI实际上需要很多数据！这些数据从哪里来？如果我们不想共享我们的个人数据，那么有关当局如何访问我们的数据？

就像我上面提到的那样，人工智能引起了很多关注，取代人类并不是人工智能的目的！在为您的业务开发AI模型之前，请了解其需求！可怕的想法会引起深刻的想法甚至更糟的事情。始终考虑这些负面想法，因为它们促使我们解决局限性。