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本次分享来自北京邮电大学 张嘉璐

00后女生！

关于人工智能的入门介绍

The state of Artificial Intelligence

Andrew Ng：

吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。曾任职于Google和Baidu

AI is the new electricity：

Andrew Ng认为，AI技术就是新时代的电能。一百年前，电能给人类的生活带来的巨大的改变。冰箱的发明促进了农业的发展，电报的发明促进了人与人之间的交流，如今的我们甚至难以想象没有电能的生活。因此，我们有理由推断，未来的工业和我们生活的方方面面将由AI带来改变

Supervised learning：

Supervised learning是一种由A到B，由input到output的学习方式。Andrew举了几个例子，比如：

人脸识别：输入a picture，输出is it you？

信用评估：输入 loan applicants，输出will the applicant repay the loan

（可以用来决定是否要贷款给某个人）

线上广告：输入ad，the information of the user输出：will you click？

无人驾驶：输入pictures of your surroundings，输出positions of other cars

对于Supervised learning：

需要大量的数据，但算法的壁垒性却不是很强，因为有很多公司的代码都是开源的。因此Andrew认为数据资产比特殊的算法要更重要

What can AI do?

任何一个普通人用不了一秒钟就能够解决的问题就是AI未来要做的问题。比如一个保安，他的工作就是每天对着监控判断视频里面的人是谁，在哪，在做什么。这所有的问题都是一个普通人用不了一秒钟就能解决的问题。因此这就是未来的AI要解决的问题。

Andrew画了这样的一幅图，x轴代表的是你所拥有的数据量，y轴代表的是你的性能。由图可知，首先，在AI时代有大量的数据是很重要的；再一个就是如果你的算法让你能够训练

一个大型的神经网络是很重要的。

这是一个AI企业的经营循环。首先你要有少量的数据，通过这些数据你可以做出自己的产品，产品吸引了用户，用户会向你提供更多的数据，因此形成了AI企业的一个良性循环。

Jason也提出了创业的循环。最首要的是用户，由用户需求我们可以做出产品，而产品要做到在线化。这一循环的天空是一个创业的生态，基础就是小胜仗，也是一种很有创造性的衍生。

由互联网时代的特征类比AI时代的特征

Shopping mall + website ！=Internet company

（一个有自己的网站的购物商场并不等于一家互联网公司）

同理，Traditional tech company + deep learning/machine learning/neural networks

！=AI company

（一个传统的科技公司运用了AI中的一些技术也不等于他是一家AI公司）

所以，AI公司的特征是什么呢？

首先，AI公司会有战略性的数据获取，因为数据对于AI来讲至关重要。

再就是建立统一的中心化数据库，所有的数据都统一的储存在这样一个统一数据库中，方便调用。然后就是普遍性的自动化分配。利用AI技术，我们能自动化的把一些信息分配给用户。最后就是新的工作的描述方式。比如过去的互联网时代，都是产品经理向工程师描述页面形式，比如最上面是logo，下面是二维码等等，让工程师去制作。但在AI公司这样的描述方式确是不可行的。比如一个聊天机器人，你不可能向工程师描述如果用户说了“hello”机器人要回应“hi”，因此工作的描述只能是这个AI的工作场景和应用场景，这些，就是AI时代的新特征。

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