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本次分享来自北京邮电大学 张嘉璐
00后女生!
关于人工智能的入门介绍
The state of Artificial Intelligence
Andrew Ng:
吴恩达(1976-,英文名:Andrew Ng),华裔美国人,是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。曾任职于Google和Baidu
AI is the new electricity:
Andrew Ng认为,AI技术就是新时代的电能。一百年前,电能给人类的生活带来的巨大的改变。冰箱的发明促进了农业的发展,电报的发明促进了人与人之间的交流,如今的我们甚至难以想象没有电能的生活。因此,我们有理由推断,未来的工业和我们生活的方方面面将由AI带来改变
Supervised learning:
Supervised learning是一种由A到B,由input到output的学习方式。Andrew举了几个例子,比如:
人脸识别:输入a picture,输出is it you?
信用评估:输入 loan applicants,输出will the applicant repay the loan
(可以用来决定是否要贷款给某个人)
线上广告:输入ad,the information of the user输出:will you click?
无人驾驶:输入pictures of your surroundings,输出positions of other cars
对于Supervised learning:
需要大量的数据,但算法的壁垒性却不是很强,因为有很多公司的代码都是开源的。因此Andrew认为数据资产比特殊的算法要更重要
What can AI do?
任何一个普通人用不了一秒钟就能够解决的问题就是AI未来要做的问题。比如一个保安,他的工作就是每天对着监控判断视频里面的人是谁,在哪,在做什么。这所有的问题都是一个普通人用不了一秒钟就能解决的问题。因此这就是未来的AI要解决的问题。
Andrew画了这样的一幅图,x轴代表的是你所拥有的数据量,y轴代表的是你的性能。由图可知,首先,在AI时代有大量的数据是很重要的;再一个就是如果你的算法让你能够训练
一个大型的神经网络是很重要的。
这是一个AI企业的经营循环。首先你要有少量的数据,通过这些数据你可以做出自己的产品,产品吸引了用户,用户会向你提供更多的数据,因此形成了AI企业的一个良性循环。
Jason也提出了创业的循环。最首要的是用户,由用户需求我们可以做出产品,而产品要做到在线化。这一循环的天空是一个创业的生态,基础就是小胜仗,也是一种很有创造性的衍生。
由互联网时代的特征类比AI时代的特征
Shopping mall + website !=Internet company
(一个有自己的网站的购物商场并不等于一家互联网公司)
同理,Traditional tech company + deep learning/machine learning/neural networks
!=AI company
(一个传统的科技公司运用了AI中的一些技术也不等于他是一家AI公司)
所以,AI公司的特征是什么呢?
首先,AI公司会有战略性的数据获取,因为数据对于AI来讲至关重要。
再就是建立统一的中心化数据库,所有的数据都统一的储存在这样一个统一数据库中,方便调用。然后就是普遍性的自动化分配。利用AI技术,我们能自动化的把一些信息分配给用户。最后就是新的工作的描述方式。比如过去的互联网时代,都是产品经理向工程师描述页面形式,比如最上面是logo,下面是二维码等等,让工程师去制作。但在AI公司这样的描述方式确是不可行的。比如一个聊天机器人,你不可能向工程师描述如果用户说了“hello”机器人要回应“hi”,因此工作的描述只能是这个AI的工作场景和应用场景,这些,就是AI时代的新特征。
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