受5G快速发展影响，2020年是实现边缘计算的关键一年

边缘计算即将到来，它将人工智能和网络的进步结合起来，创造出更强大的本地化系统。边缘计算今年将有重大的发展，这些变化将对基础设施、网络和分析产生重要影响。

边缘计算将处理过程带到网络的设备或网关上，其基本概念是由这样的想法驱动的，即某些类型的处理必须以极低的延迟来执行，以提供诸如本地分析、机器人功能和传感器操作等。强大的边缘端设备和网关可以压缩数据，以便传输到云端，进行预处理或处理和协调那些不需要访问中央处理器的自主性任务。

基于这些能力，边缘计算与物联网的日益发展和5G网络的推出产生密切联系。对于分析和数据来说，可能会带来重大的新机遇和挑战。配套的基础设施必须到位，同时安全性和物联网数据处理的模式将有新要求。

应用案例

对于需要低延迟数据传输、带宽足够和强大本地处理能力的应用程序，特别是对于机器学习和其他分析来说，尽可能接近使用点的计算一直以来都是非常重要的。目前最主要的用途之一是自动驾驶汽车，它们需要来自云的数据。汽车必须能够继续执行，即使对云端的访问被拒绝或有延迟，所以对于自动驾驶汽车来说没有延迟的余地。车辆上所有传感器产生的数据量非常惊人，不仅需在本地处理，而且任何发送到云端上的数据都必须按需压缩和传输，避免占用过多的可用带宽和宝贵时间。物联网应用通常是边缘计算的重要驱动因素，因为它们具备相似的特性。

边缘计算也在不断增加其他用例，包括自动设备、工业4.0的工业机器人、智能家居设备、AR/VR、电信功能、人工智能和机器学习、医疗和金融等。在这些领域中，都有可能发现最小化延迟和大量本地处理具有的优势。分析人士认为这一趋势将得到进一步发展，许多企业也认同这一观点。

边缘状态

由于边缘计算被视为一项重要的新技术，许多公司都加入了边缘计算的行列。虽然目前进展缓慢，所需技术尚未到位，但几乎每个领域都能找到一些机会。根据一项关于边缘报告估计，未来10年，边缘端基础设施和数据中心的累计资本支出将超过7000亿美元。根据Spiceworks发布的2019年IT状况报告，在雇员超过5000人的组织中，32%已经在使用边缘计算。2019年Forrester Analytics全球商业技术科技消费移动调查发现，57%的决策者将边缘计算列入计划。许多分析师也做出了同样乐观的预测。

边缘计算是一种分布式的、分散的计算模式，它将能量放在接近终端用户的地方。就其本身而言，它是在提高计算机能力和机动性方面的一种自然进化。当基础设施概念标准化、软件到位、5G网络在全球可用，物联网组件标准制定，成本下降，物联网本身开始成熟时，重大变化就会到来。

潮流

因为这是一个高预期增长的领域，主要的行业企业和供应商等都在涉足基础设施领域，希望从快速增长的蛋糕中分一杯羹。这是件令人振奋的事情。分析人士认为，2020年是实现边缘计算的关键一年，因为5G网络的发展以及人们对5G网络能实现的功能逐渐加深理解，物联网扩展及用例增长，也让人们对此提高了关注度。当前，实施应用往往高度专有并且有一定的局限性，这意味着复制成功的案例要困难得多。尽管如此，边缘计算已经在路上，为新未来的黎明做好准备是有必要的。

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