从ABC，谈到数学

这两年一个名为ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）的组合声名鹊起，它代表的人工智能、大数据和云计算在IT江湖行业的三驾马车。行业内，又有流行各种关于三者中，大数据将会是最先走向没落，受到的关注会越来越少。

最近也偶然跟一位大佬聊到了这个问题，处在IT这个行业，本身技术的发展是非常快的，当你还在努力学习某项具体技能时，说不定这个技术已经走向了成熟和稳定，当大家都默认这项技能是最基本的时候，也就失去了热度。

这也是为啥说在提到ABC三者中最先褪去热度的必然是大数据，其实不能这么笼统称为是大数据，毕竟站在高的角度来说，ABC三者都属于大数据的范畴，离不开数据，算法，计算。

那归根到底，我个人的理解是，大数据的处理技术会褪去它的光环，包括各种流行的处理框架和架构思想，在这几年内会走向稳定，并不是说这些技术不能够产生是数据变现了，也不是流传的大数据处理技术变现太慢了，而是说这些技术本身已经成熟了，需要的是运用到行业的各个业务场景中去，离线，实时场景依然需要大量处理技术来解决。

提到人工智能，想必了解过图像和显卡方面的人都知道，大名鼎鼎的英伟达公司，从1999发明GPU图形处理器开始，就一路狂奔，从小的做显卡到如今步入一家顶级的人工智能公司。个人感觉他们子所以能够摇身一变，变成引领人工智能计算的走向，实质上是因为在科学计算中的基础就是矩阵运算和浮点运算。

最终，还是到了数学上面，一谈到数学，大多数人感觉就是很晕，我自己也是学数学，从小就讨厌学习数学，可是阴错阳差选择了信息与计算科学这个专业（），到工作中了，才发现，以前老师们讲的大道理，似乎还是有一定的道理的，数学是符号简单和理论抽象，高度抽线的东西本身就难以理解。这里引用网上的一段话总结一下现代数学：

概率论、数值分析、线性代数。

概率论说明了事物可能会是什么样；

数值分析揭示了它们为什么这样，以及如何变成这样；

线性代数则告诉我们事物从来不只有一个样子，使我们能从多个角度来观察事物。

所以，最后还是说一句大道理吧（），学好数学，对了解这个世界，深入这个行业，有太大的帮助，你值得投入时间。

我觉得你是个假学数学的人，不要跟别人说你是学数学的。

以此来激励自己认真对待数学。