从ABC,谈到数学

这两年一个名为ABC(AI、Big Data、Cloud Computing)的组合声名鹊起,它代表的人工智能、大数据和云计算在IT江湖行业的三驾马车。行业内,又有流行各种关于三者中,大数据将会是最先走向没落,受到的关注会越来越少。

最近也偶然跟一位大佬聊到了这个问题,处在IT这个行业,本身技术的发展是非常快的,当你还在努力学习某项具体技能时,说不定这个技术已经走向了成熟和稳定,当大家都默认这项技能是最基本的时候,也就失去了热度

这也是为啥说在提到ABC三者中最先褪去热度的必然是大数据,其实不能这么笼统称为是大数据,毕竟站在高的角度来说,ABC三者都属于大数据的范畴,离不开数据,算法,计算

那归根到底,我个人的理解是,大数据的处理技术会褪去它的光环,包括各种流行的处理框架和架构思想,在这几年内会走向稳定,并不是说这些技术不能够产生是数据变现了,也不是流传的大数据处理技术变现太慢了,而是说这些技术本身已经成熟了,需要的是运用到行业的各个业务场景中去,离线,实时场景依然需要大量处理技术来解决。

提到人工智能,想必了解过图像和显卡方面的人都知道,大名鼎鼎的英伟达公司,从1999发明GPU图形处理器开始,就一路狂奔,从小的做显卡到如今步入一家顶级的人工智能公司。个人感觉他们子所以能够摇身一变,变成引领人工智能计算的走向,实质上是因为在科学计算中的基础就是矩阵运算和浮点运算

最终,还是到了数学上面,一谈到数学,大多数人感觉就是很晕,我自己也是学数学,从小就讨厌学习数学,可是阴错阳差选择了信息与计算科学这个专业(),到工作中了,才发现,以前老师们讲的大道理,似乎还是有一定的道理的,数学是符号简单和理论抽象,高度抽线的东西本身就难以理解。这里引用网上的一段话总结一下现代数学:

概率论、数值分析、线性代数。

概率论说明了事物可能会是什么样;

数值分析揭示了它们为什么这样,以及如何变成这样;

线性代数则告诉我们事物从来不只有一个样子,使我们能从多个角度来观察事物。

所以,最后还是说一句大道理吧(),学好数学,对了解这个世界,深入这个行业,有太大的帮助,你值得投入时间。

我觉得你是个假学数学的人,不要跟别人说你是学数学的。

以此来激励自己认真对待数学。

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20180130G0D00W00?refer=cp_1026

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