Shimano人工智能专利曝光：AI监控零件磨损度

想象过“引擎检查灯”出现在自行车上吗？Shimano不仅想过，还为此申请了专利：采用人工智能处理器与传感器配对，检测自行车部件的磨损。

1月9日公布的美国专利申请20200010138，让我们得以一窥自行车系统上，应用类似于汽车已经使用了几十年的车载诊断系统。

根据专利叙述，这项人工智能专利将不会以一项独立的产品呈现，而是将这项技术应用于现有的单车零部件上，加入传感器及人工智能处理芯片，以起到检测部件磨损的作用。此外，它还根据实际磨损率，使用人工智能处理来继续学习，优化算法。

这项最新技术可应用于刹车(夹器、刹车片、线管、刹车线);传动系统(飞轮、链条、曲柄、中轴、脚踏);车轮(轮圈、辐条、花鼓、轮胎)，车灯，座杆，车把，避震组建，电池以及各种电动自行车组件甚至更多。

该专利描述了这项系统的不同版本，它们的复杂性各不相同。其中一个版本通过结合一些测量车速和曲柄转动的传感器来推断零部件的磨损。温度等其他因素也可以加入。也有更复杂的示例：使用组件内置的传感器向处理器提供信息，根据碟刹制动器卡钳与检测仪器的初始位置和碟片与刹车片之间的相对距离，推算部件的磨损。

人工智能的最大优点是“可学习”，当一个零件被替换时，系统会记录下实际的间隔时间，以提高它对实际磨损的了解。例如，通过GPS系统，系统可以确定自行车的减速速度，并将其用于粗略估计刹车磨损。附无论如何，在更换此刹车片后，AI将进一步学习测算出预期磨损。类似的的处理方法还可以应用于避震和传动系统等。

希望科技的力量能打破现有的自行车设计瓶颈，未来可期。

编辑：HCY

图片：资料图库