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基于大数据投诉分析系统单用户网络感知差案例

摘要:对于用户投诉,传统分析方式为检查对应时间小区相关告警指标等情况,同时配合现场测试场景复现。人员物力投入相对较大,同时无法对投诉用户发生网络问题时的网络状况进行分析,只能通过后续测试进行模拟,由于网络状况随时间波动较大,故通过测试往往无法定位用户发生问题的详细原因。基于大数据的投诉分析系统,数据采集下探至用户,时间粒度放宽至毫秒级别,串联各网络接口数据,辅以MRO+MRE无线环境记录,通过用户号码以及时间点,可对对应用户进行详细精准的网络状况剖析,分析出具体根因,最终制定详细解决方案。同时通过对用户全天候不间断的网络状况分析,可对网络进行监控预警,通过用户感知的变化情况及时发现各类网络存在风险。

问题描述

通过查看硬采(S1-MME)流程20_上下文释放,同时对请求原因值进行统计分类,下表中绿色为正常释放,红色为异常释放即掉线。可知,用户14相对掉线问题较为严重,全天共计掉线10次,掉线比例高达1.32%。

用户掉线统计

用户掉线分布

问题分析

从地域来看,该用户1月10日共计发生的10次掉线,有8次发生在” 仓山天俊蓝水湾室内ZLX1-169”小区;时域而言,10次掉线全部发生在非工作时间;发生原因上看,请求原因值10次中有9次为3,该字段协议规定为”基站原因引起释放”。依据专家经验以及前期验证结果,该Cause指定原因一般为无线原因,查询同时段对应用户MRO记录,如下表所示。分析全部28个用户上行干扰水平,全天MRO记录平均值为17.08,但提取用户14发生掉线时在460-00-231207-169_仓山天俊蓝水湾室内ZLX1-169小区的上行干扰值明显异常,定位问题为该小区存在上行干扰。

MRO无线环境指标

上行干扰存在问题,通常分析小区100prb干扰电平值,告警,天线是否存在驻波比等情况,如下图所示,查询对应时间小区,无任何告警,掉线率为0.02%,干扰点平RSSI为-114.51,各项指标均正常。

干扰告警性能

经过上面分析,观察MRO对应时间RSRP,约为-95,结合上行干扰值,可得出结论:用户14在仓山天俊蓝水湾室内ZLX1-169小区频繁掉线是由于主小区覆盖性能差导致上行干扰值偏高。

解决方案

厂家地市相关责任人加大该小区的发射功率或实地勘测进行加站处理,以解决用户14覆盖差导致的频繁掉线问题。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180130G0TDNJ00?refer=cp_1026
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