机器人写诗和诗人写诗真的难较高下？

人工智能带来的惊喜越来越多，除了图灵测试的“天花板”，AI能够做到的事情越来越多。

Shall I compare thee to a summer's day?

thou art more lovely and more temperate:

rough winds do shake the darling buds of May,

and summer's lease hath all too short a date

我可能把你和夏天相比拟？

你比夏天更可爱更温和：

狂风会把五月的花苞吹落地，

夏天也嫌太短促，匆匆而过

这是莎士比亚十四行诗中颇为著名的一段，而Deep-speare是一个人工智能程序，它在经过收录、分析了2700首十四行诗后，交出了这样的作品：

Yet in a circle pallid as it flow,

by this bright sun, that with his light display,

roll'd from the sands, and half the buds of snow,

and calmly on him shall infold away

它流淌，在苍白的旋涡中

路过明媚的阳光，他的光辉闪耀

终于滚落在细沙上，雪般的花蕾含苞待放

轻覆其身，悄然而逝

这个作品虽然和莎士比亚的还有差距，但是十四行诗写作的三大要素：节奏、韵律，和自然语言的基本原理，可都是Deep-speare自己学会的，而且这个作品并不是特例或者巧合，Deep-speare的创作非常稳定，比如这首：

Shall I behold him in his cloudy state

for just but tempteth me to stay and pray

a cry: if it will drag me, find no way

怎么忍心看他愁云惨雾伤悲

耿耿于怀的我驻足祈祷安慰

只怕眼泪来袭 我无法应对

这首诗歌关于共情的描写简直和真人几乎难分伯仲，但一个机器当然不会像诗人一样对于某个人或某段经历产生感情，能够创作出这样的作品，全部都是通过数据分析之后的模仿行为。

而诗歌还有个特点，就是读者对于它的个人理解非常重要，所以就产生了一个很有趣的现象，即使Deep-speare的语言有哪里不通顺，或者不符合常识，但作为一首诗歌这反而是一种个性化的魅力。不知情的读者会去合理化这些错误，这正好弥补了AI 诗人在诗歌情感共鸣方面表现的劣势。

中国的诗词依然没有难倒AI，华为诺亚方舟实验室开发了一款能作诗的程序，“乐府AI”。只要输入几个字，AI便能以此为题作绝句和律诗，五言绝句、七言绝句、五言律诗和七言律诗以及藏头诗，第一次看到这些AI的作品时，确实感觉图灵测试的“摇摇欲坠”啊。

黄鹤楼

昔人已乘白云去，尚记黄鹤楼中柱。

登临不觉岁月深，一片悲愁和泪滴。

当时横笛未能休，客里凄凉谁与酬。

明日晴阴春又尽，朗然飞梦绕烟洲。

这是AI乐府一秒钟创作出的作品，即使不是文豪级别也起码是个有文学素养的诗词爱好者的水平吧，网上还曾经有过这样一个测试，让网友分别下面四首诗，哪首是AI写的，哪首是真的诗人写的？

只有第三首是唐代诗人包何所作，其他三首都是AI乐府的。

开发AI乐府的程序员们非常坦诚的表示团队里并没有人会写诗，同时他们也咨询过一些学者，AI乐府的作品韵律平仄并不完全符合规矩，但诗歌质量还是很不错的。

AI在诗歌领域里并不是为了挑战和竞争，而是从另一个角度让我们对于诗歌有一些新的认识，相较于程序百分之百的理性和逻辑分析，人类更擅长捕捉和理解字里行间的感情，当然也不排除有一天，除了那些文豪诗人的作品，还会出现AI的优秀作品可以让人一起鉴赏呢？

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