当生活被表情包围,记者如何从中发现新闻

编者按:

用表情符号来发现新闻线索,有时候难的不是技术反而是如何报道新闻或者提出适宜的问题。对于个人来说,这些数据都很私人的,那么表情数据如何做到科学呢?

如果一张图片胜过千言万语,那么表情符号的价值是什么呢?

从人类表情符号的皮肤色调到枪支表情符号的存在,这些图标显然已经和我们的交流文化交织在了一起。92%的网民使用表情符号,每天都有超过60亿的表情被发送。《牛津词典》在2015年的年度词汇中使用了“emoji”这个词。在沙特阿拉伯35年的商业电影院里,“表情符号电影”是第一部上映的电影。但是表情符号能告诉我们什么呢?记者们如何在报道中使用表情符号,而不只是一种追热点的噱头?

这些是哈姆丹·阿扎尔试图剖析的问题类型。 在2016年选举公布后,人们纷纷用“眼泪、祈祷和中指”的表情符号来宣泄自己的情绪。瑞士区块链初创公司Zap的首席科学家, CUNY数据科学客座教授在自己的社交媒体Feed中发表了类似的情绪符合。他利用Twitter API来查看Twitter用户对各方面情绪表达的频率,并研究了180万个选举日推文中的数据。

在Twitter提到希拉里·克林顿最多的表情符号是:,这些符号代表着一种爱与支持。另外,在Twitter提到特朗普最多的表情符号是:和,这些表情符号代表一种庆祝和愤怒。

阿扎尔说:“我在现实世界中的体验被虚拟世界所反映。 选举日真的向我展示了人们如何使用表情符号来表达真正的原始的、强大的情绪。表情是一种很重要的主题。”

其实,这样的数据处理并不是他的第一次。他之前曾经在“泰勒·斯威夫特/坎耶·韦斯特”(Taylor Swift / Kanye West)电视剧和英国脱欧(Brexit)的辩论和选举中探索了表情符号的数据情况。他还在期刊上发表了一篇关于表情符号使用的数据新闻报告。他还找到了一些有趣的事情:

Twitter上的#MeToo标签中的不同肤色的频率:阿扎尔想知道基于身体的表情符号中的肤色表现,因为这个运动最初由一个黑人女性开始,并由女演员Alyssa推广开来。

在反对唐纳德·特朗普担任总统的抗议活动中,高举拳头表情符号开始流行:“确实看起来是一个进步抗议的签名表情符号,出现在所有与抗议有关的主题标签的前五位以及#黑人生活话题中。除了所有与抗议相关的主题标签之外,标志还出现在#2016选举和#英国脱欧的前五名表情符号中。”

伊斯兰圣月的斋月与在Ramadan相关的推特上的红心形表情在四种语言中是最相关的。

“不仅是粉丝对Taylor和Kanye的崇拜程度,还有每个粉丝阵营相关的人口统计学研究”根据麦高森·麦戈林在她撰写的文章发现Kanye和Taylor不和。

数据科学实验室Prismoji以进一步研究表情符号数据科学及其在新闻领域的应用,他说:“困难的部分不是技术性的东西,困难的部分是如何报道这个新闻或提出正确的问题。这些数据是最私人的一种东西。”

其他行业有一种“去表情符号”趋势,用来追踪粉丝对社交媒体品牌的反应,甚至追踪使用某些表情符号的法律含义。 虽然记者当然在资源限制的情况下投入了大量的资料报道,但是在二十年的时间里,没有哪个新闻编辑室解析所谓的增长最快的通讯类型。

坦诚地说,表情符号的研究在定性和定量方面都有涉猎。 Quartz发表了一篇文章,用emojis来表示不同的世界领导人对英国脱欧投票的反应。(阿扎尔引用这篇文章作为他的灵感来深入探讨激起Prismoji创作的表情符号数据科学。)FiveThirtyEight也在8月份审查了梅威瑟 - 麦克格雷戈(Meweather-McGregor)中观众使用表情符号的情况。尼曼实验室也曾经在新闻报道上写过关于表情符号的文章,比如在移动推送警报中流行的表情符号。

但是,在数据新闻中使用表情符号要比使用更多表情符号的酷图更重要。《大西洋月刊》的安德鲁·麦吉尔通过对比Twitter上最常用的皮肤颜色,报道了肤色和表情符号之间的关系。他指出,尽管“白人推特用户的数量仍然超过黑人达到四比一的比例”,但在推特上,白皮肤的表情符号使用率仍然很低。

这种效果也可能表明白人的一种愚蠢。在写这篇文章之前,我曾经交谈过的人说使用肯定的白色表情感很尴尬; 在使用肤色调节剂来宣称种族身份的时候,宣称白色感觉不舒服,有一种“白色骄傲”的感觉。他们还说,感觉像是选择了一些不完全属于白人的东西。这是不是设计了肤色修饰符,来在网上呈现不同肤色的人呢?

前《纽约时报》记者詹妮弗·李和设计师Yiying Lu倡导的饺子表情符号emoji LED促进多元表情符号文化。这不仅带来了饺子,还带来了希贾布、花菜、桑娜、红包和DNA表情符号。关于表情符号的数据资源丰富:Emojipedia,一个记录表情符号的资源。它们的内涵以及它们的更新被称为互联网的表情符号年鉴。马修·罗森伯格的Emojitracker网站——实时计算Twitter上每个表情的所有用法。

阿扎尔与Prismoji的合作可能是走在了大批表情符号的使用上,他们还和记者合作,以更广泛地了解我们世界上的表情符号。

但是,表情符号数据科学并不完美。这里提到的所有例子都是基于Twitter的流媒体API,而emojis在其他社交媒体平台或数字通信方法上还没有被广泛的跟踪或研究,因为这些API被隐藏了。全球每月活跃的Twitter用户数量为3.3亿,在这个拥有35亿人口的世界上,这个数字还只是地球人口的一半。阿扎尔表示,每个话题的表情符号流行度都不尽相同,周一推出的“男人迷”(Emotion)等流行趋势的特色在于推特上的表情符号和前FBI导演James Comey在参议院情报委员会的听证会上所表达的emojis比例要小得多。有时机器人在推特上发布的符号看起来和人们推送的表情符号一样,这可能会影响某些表情符号的流行。阿扎尔说,他希望探索Instagram和Kik API来解析这些平台上的表情符号数据库。

另一面有更多的表情符号数据。阿扎尔计划联系更多的记者和新闻编辑室,鼓励数据驱动的文化工作(如表情符号)。 Prismoji没有一个稳定的收入来源,但是阿扎尔说,他有时会与媒体机构合作,并为品牌提供有关表情符号的咨询。

阿扎尔说,“我所问的问题是非常基本的,这就是人们使用表情符号和他们对这些事件的感情。但是,我可以更清楚地看到这种以更有力的方式告知数据新闻......这样的东西可以让我们摆脱自己的泡沫,并让我们获得更广泛的人类体验。”

责任编辑:刘紫月

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