用AI预测病人何时死亡,准确率达到90%

导语:

我们每个人都会经历生老病死,虽然医院的出现能缓解我们的生老病死,但却是我们每个人都无法避免的。现在的我们生活在一个智能时代,虽然科技不能让我们长生不老,但是却能预测病人何时死亡,这是怎么回事呢?

多年来,各方专家都在努力寻找预测自杀风险的途径,直到2014年,斯坦福大学研究人员将人工智能应用于预测病人何时死亡,通过验血预测自杀风险精确度高达90%。

为了研制这个能够预测病人何时死亡的AI系统,斯坦福大学研究小组使用近200万份医学数据,来训练他们所研发的神经网络,虽然斯坦福大学所研制的AI在预测病人病人死亡时间方面有较高的准确率,但给出的也只是个是时间范围,不算精准。而这一技术还没有应用到医院当中,研发人员也希望,在推广到医院之前,能做出更多的改进。

在2017年3月,facebook测试AI技术,用于帮助发现有自杀倾向的用户,而继facebook之后,美国范德比大学医学中心资料科学家Colin Walsh和团队在4月发表论文表示,他们建立了一些机器学习演算法,可以预测病人尝试自杀的可能性。对某人两年内是否有自杀倾向的预测,精确度达80%-90%。预测下周是否会尝试自杀的准确率高达92%,比医院的预测还准。

然而,这项研究也引起广泛的伦理问题,电脑在医疗保健中的角色是什么,真实的个人资讯应该如何使用,电脑指令与临床现象不符该如何选择?鉴于大多数人类包括医生辨别自杀风险能力相当糟糕,机器学习也许可以提供一个重要的解决方案。小编认为,毕竟人的生命不不能开玩笑的,既然这项研发还未完全成熟,或许这项技术AI跟医生一起合作的效率会更高!

文/苏金满,图文来源于网络,如果喜欢的欢迎交流和转发评论

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