生老病死是自然规律,死亡更是人类不可避免的过程。那么,死亡是不是可以被预测呢?随着科技越来越发达,目前正火热的人工智能或许可以做到这一点。
今年1月份,斯坦福大学于开发了一种基于大数据的AI算法,能够以90%的准确率预测死亡。本周一,谷歌旗下的Medical Brian团队推出了一种新的人工智能算法,可以帮助医院预测病人的死亡时间,并有望在医疗领域展开更广泛的应用。值得一提的是,根据早期的结果显示,人工智能系统的预测时间要比医生的结论还要准确。
在研究结果中的一项主要案例研究中,谷歌将其算法应用于一名转移性乳腺癌患者。在她入院24小时后,谷歌人工智能利用开发的一种新型算法,读取了这名女性的175639个数据,并预测她在医院死亡的风险为19.9%,而医院的早期预警评分的9.3的估计与此相反。不到2周后,这名患者因病情恶化死亡。
在未来,谷歌将会把这些系统授权给诊所使用,或者通过该公司的云计算部门,以“诊断即服务”的方式提供。据了解,作为谷歌在云计算领域的重要竞争对手, 微软也在开发预测性人工智能服务。
但是,这项技术是福是祸,暂时还不能下定论。