Python学还是不学？Python的前景和未来你可以拒绝吗？

前几天看到一条新闻，说是高中生课程里边开设python课程了，这小孩子都来抢占市场了，这就是打了许多人的脸，特别是已经毕业许多年或许正在学校的人，小孩子都作为标准的教材来学习了，作为过来人还有什么理由说学欠好。让自己做得多说的少最合适。

提到python现在处于封口期，相对来说入门也比较简略。在人工智能以及大数据剖析上都具有很强的特性。先说说学了python能够做哪方面的作业。

python俗称胶水言语，意味着几乎没有python做不了的事情，关键在于会不会灵活的运用。现在笔者根据自己的经历尝试着做一些python使用规模做个大致的分类：

一. Web开发

咱们常见的豆瓣，以及知乎都是基于python言语开发，之所以挑选python开发web主要仍是得益于，有大量的集合库供我们来使用，开发web仍是适当的方便方便。现在干流开发web言语仍是以java和php为主。

二. 做网络爬虫

这是python言语能从小众言语走向群众言语的一个导火索，因为用python爬数据简略太简略了。而且功率也十分高效，而且爬的数据直接用python进行剖析处理也是适当方便，python能够说是第一爬虫言语。现在十分流行的爬虫结构是scrapy，感兴趣的能够下载一个试验。

三.人工智能

许多人挑选python作为入门级其他言语仍是得益于，垂青人工智能的前景，能够这么说在人工智能正在火的时候，赶上了python正火的时候，两者一拍即合相互成果，现在干流的人工智能的开源结构许多是python完结的。挑选python作为基础言语开发结构还有一个底子的原因是，python和C/C++联系十分紧密，这在十分强调功率的AI开发方面占据很大的优势，真实涉及到功率的直接经过py调用底层的C/C++来完结，在这说下许多人觉得C/C++过期的小伙伴，可能是真的不懂行情。py其实就是调用的入口真实的运算完成都在底层。py放在上层语法清洗简略，能够方便逻辑调用。

算是你中有我，我中有你，相互调用。算是py十分大的特性之一。

四.数据处理

这也是大数据的切入点，许多高校做一些数据剖析，一起把剖析数据以报表的方式展示出来，py都是不贰的挑选。

由此诞生了许多了开源大数据剖析结构。使用开源数据结构对数据进行挑选处理。

五. 做服务器运维作业

运维和产品司理必备一个技能点，这方面开源社区的神人们也开发了许多自动化的东西，操作起来十分方便，能够做发送预警短信等等，给现在的运维人员提供了很大的便当。

其他

py自带gui图形库，在桌面做一些使用开发仍是适当方便。sublime内部就是py来完成，如果搭配桌面神器Qt，做起桌面的使用就更加牛气了，py在视频3D处理方面也有很强的优势。最主要的还能做一些特效，这是商业动画公司的独爱。

这是笔者结合自己的经历加上查阅一些材料总结的几点，希望对那些正在学习py的小伙伴有所帮助。

一个人能做的最糟糕的事情是成心混杂这个逻辑结构，进而扼杀了叙事：

（呸！什么破程序？）

我现在明显仅仅在这用了一个小的“玩具”例子

但幻想一下，假如一个程序的“叙说”有10、100、1000步，但却被语无伦次地组织在一起，会发作什么？

也许是出于作为德国人对秩序和稳定的需求，但根据我的经验，结果通常是混乱和疯狂：

“假如故事糟透了，执行也就糟透了”

你越是去实践这种“叙说流”的思维方法，把它作为构建程序的一种方法，你写起程序来就越天然、越自动化。

假如你想找一种方法来实践这种方法，那么你能够企图重温你的一些旧的Python代码，跟着这篇文章中列出的原则去重写或重构它们。

当然，你也能够把这个想法扩展到其他的“构建块”，比如类和模块，这些我们能够有时间再聊。

高兴的写python吧

总体来说py仍是十分值得学习。

大伙运用的编程东西许多，我也不去说哪款最好之类的话。因为并没有哪款最好这一个说法，各有所长，挑选一款最适合你自己的就是最好的，十八般兵器每一件都有人在用，都有人用的好，如果你学好了，创立一个TXT也行！那么有没有人想过拥有一款自己专属的编程东西呢？