PyQt5番外篇：冲顶大会语音答题辅助小工具之解析篇——问题搜索及程序整合

5期

番外篇

问题搜索及程序整合

导读：本篇是本次番外篇的终结篇

LEARN MORE

正文

1

上期我们介绍了UI的设计、问题采集、问题识别。这期我们讲讲问题搜索及程序整合。

2

实现思路

既然界面设计好了、问题也采集、识别了，接下来就用百度搜下答案吧！

用百度搜索答案

实现的代码就一句

百度搜索的格式一般是这样：https://baidu.com/s?wd=xxxxxx，"wd="后面的就是我们得到的问题了。例如下图：

在系统的默认浏览器中访问url地址，如果new = 0，url会在同一个浏览器窗口中打开；如果new = 1，新的浏览器窗口会被打开；new = 2新的浏览器tab会被打开。

这里voice表示的是调用百度语音识别API后的返回值，其中result是类似[“北京天气”]的一个列表，所以我们通过列表切片方式以及str()函数将其强制转换成字符串：”北京天气”

用这个函数可以很简单的解决url中出现中文的编码问题，例如在url中出现“世界上的最高山”，编码后就变成这个了：

程序整合

解决好问题搜索，接下来我们把之前的程序稍微整合一下。

因为问题采集、问题识别都是需要花费时间的，如何更有效的在PyQt5中执行呢。

我先来做一个对比试验，假设我们要处理一项工作用时大约20s的样子，我们比较不同处理方式的异同：

方式一

方式二

方式一与方式二最大的区别就是我们采用了多线程这个方法。

为什么在GUI程序中，处理较长时间的步骤使用多线程呢？

因为长时间的工作导致UI主线程就没有办法刷新自己，要等很费时间的事情做完之后才能刷新，系统就认为这个窗口这么长时间没有刷新肯定挂了，就变成了未响应。而且，这让用户体验也变得非常低，窗口在等待的时候，不仅仅不能点击，连移动窗口都不行，如果等的久了，还可能被用户杀掉，所以分离工作线程是非常必要的。

在PyQt5中我使用的是QThread类（这个知识点较为复杂，后期单独成章节，本次只介绍最基本的使用），将工作线程与主线程分离。

那么怎么实现的呢？

下面的代码仅演示如何应用QThread类，具体实现功能的代码在前面几章已经讲解的很多，只需把相应的代码移至进去就行了。

我们通过新建一个Speech_Recognition_Thread类（继承了QThread），将大量耗时工作移植到run()函数中，实现线程分离。

我们新建一个Speech_Recognition_Thread类（继承了QThread），同时自定义一个返回值为str类型的信号。

我们把耗时的工作移至到run()函数中，当工作结束后，我们主动的发出信号’over’

当我们点击按钮的时候，我们将自定义的多线程类初始化，同时将初始化对象中的finished_signal()关联到_show_message()这个槽函数中。也就是说当耗时任务完成时发射'over'信号，该值被_show_message()接收后打印出来。

表明我们启动多线程程序。这个和普通的Python多线程程序启动方式类似啊。

我主讲的Python多线程编程的课程请见这里：

https://ke.qq.com/course/178707#tuin=d3584ba4

3

最后

所以请各位关注：学点编程吧，发送：pyqt5冲顶，获得全部的代码再次对照相应的文章研究，相信会有所提升的。也欢迎各位留言，相互学习，共同成长。

记得程序中的APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY需要换成自己的啊！

加入我们的学习交流QQ群，一起学习吧！