备受认可的“AI Lab”“AI Boss”要招人了,他们的机会约吗?

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最让人向往的AI Lab

离开8年,为何最爱还是Ta?

AlphaGo

TensorFlow

女神李飞飞

TPU

DeepMind

大神太多很向往

Google never没有天花板

GoogleX很酷

文化和氛围很向往

Google AI在中国还是落地难

还有大神展开说“Google做AI的着眼点不是考虑简单的落地,而是更高、更远的境界。”

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备受认可的AI Boss

结合马Boss之前的公开访谈,以下节选的是他关于「成就感」「团队管理」的内容,供亲们一起参考:

成就感

“如今,我绝大部分成就感来自于看到研究院里有更多的人成长起来,成为我们在中国这块土地上培养出来的一流科学家和研究人员。不过必须承认,开始时我并不知道如何调适自己。中国人传统观念是领导者必须比被领导者更强、更优秀,能够为下属提供价值,才可以赢得信服。但我很快发现,这样的思路在研究领域是不适合的。”

团队管理

雇用最棒的人。一个绝佳的研究员比许多“还不错”的研究员更有价值。

要记得创造型人才就像心一样——奔向有人欣赏的地方。他们能被激励和引领,但不能被微观管理(即无所不管)。你所要做的是设定广阔的目标并把它留给他们来完成,提供他们启发与授权,鼓励与支持,和及时奖励与认可。一旦你选择了他们,就要相信他们。

保护你的研究人员,让他们免受外部打扰——包括来自人事部门、高级执行官和安保人员的打扰。要牢记你的工作就是为他们创造一个提供支持和保护的空间,让他们可以专心于研究。

要记住你是指挥,而不是独奏者。整个实验室就是你的演出,不要过度看重关联性和产出。

让你的研究员经常进行辩论。让他们把别人的构想撕成碎片,确保他们之间能够坦诚交流,并观察这一过程中体现出的优势和弱点。

促进成功模式的多样化(从产品的影响到学术的影响),持续鼓励你的研究员大胆地放手去创新,即使他们并没有设计好一个清晰的退身之路。如果我们不进行尝试,我们永远不会知道我们是否会成功。

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他们的机会,约吗?

专业要求

「NLP」

作为主要作者发表过ACL、EMNLP、NIPS、ICML等论文,在以下问题上有研究:a)语法解析,b)文本摘要,c)语言生成,d)对话系统,e)自动问答,f)机器翻译,g)文本分类,h)知识挖掘与推理。

「机器学习」

作为主要作者发表过ICML, NIPS, ICLR, UAI, AISTATS, JMLR等论文;在以下问题上有研究:a)深度学习,b)大规模优化算法,c)统计概率模型,贝叶斯方法,d)强化学习,e)推荐算法,f)非参数模型

「计算机视觉」

作为主要作者发表过CVPR, ICCV, ECCV等论文,以下问题上有研究:a)图像视频检索,b)图像视频分类,c)物体检测、分割与追踪,d)场景理解,e)文字检测和识别,f)人脸检测识别与定位

「语音算法」

作为主要作者发表过Interspeech, ICASSP等论文,在以下问题上有研究:a)语音识别,b)语言模型,c)语音合成,d)唤醒检测,e)静音检测,f)降噪与阵列信号处理。

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选择机会时,最看重的因素?

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  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20171227G03KQR00?refer=cp_1026

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