首先,对于24岁的男生来说,学习数据分析技术是完全来得及的,而且经过一个系统的学习过程之后,也会有一定的职场竞争力,从大数据领域大的发展趋势来看,未来数据分析领域的人才需求潜力还是比较大的。
数据分析在大数据时代有了新的定义,数据分析的方式产生了较为明显的变化,数据分析的边界也在不断得到拓展,从结构化数据逐渐向半结构化数据和非结构化数据拓展,而且数据分析在行业领域的应用也逐渐从金融、经济、医药等领域向工业领域拓展,相信在工业互联网时代,这一趋势会越发明显。
24岁开始学习数据分析,一定要结合自身的知识结构来选择一个学习的切入点,当前数据分析可以分为两大基本方式,其一是统计学方式,其二是机器学习方式。对于数学基础比较扎实的初学者来说,可以从统计学方式开始学习,一方面统计学的数据分析方式有大量的学习资料,另一方面该方式也比较容易入门,同时也有大量的工具可以使用。
机器学习的数据分析方式在大数据时代得到了广泛的关注,相对于传统的统计学分析方式来说,机器学习方式更适合大数据时代的数据特点。机器学习的数据分析方式需要一个系统的学习过程,不仅要有一个扎实的数学基础,同时还需要学习程序设计知识,比如Python语言在机器学习领域就有广泛的应用。