陈纯：通过时序大数据打造实时智能分析大平台

世界浙商网9月24日讯 （ 《浙商》记者 陈晓 ）“数据中所蕴藏的价值就在于分析的过程。随着移动互联网、物联网，尤其是5G的到来，带有时间序列的大数据将具有无与伦比的价值，是最近几年研究的重点。大数据分析处理技术将进入实时智能时代。”

2020年9月2日，中国工程院院士、浙江大学陈纯教授在2020中国（杭州）传媒技术生态高峰论坛上做了题为“时序大数据实时智能处理”的主题报告，分析了时序大数据实时智能处理技术，并介绍了该项技术目前的应用情况。

大数据时代使领域和行业边界愈加模糊，数据作为一种资产为企业带来新的商业价值，数据开放让政府治理和个人福祉都面临着机遇和挑战。

那么，何为时序大数据?陈纯指出，在互联网以前，我们只有人类社会和物理世界，然后才有了数据产品及信息空间。在信息空间，包括云计算、人工智能、VR/AR都非常重要，产生了很多数据。但大数据并非仅“大”有价值，与普通数据相比，最大特点是带有时间戳，即时序大数据。

举个例子，若把数据当做水库的话，水库里的存在的水就是批式大数据，进来的水是流式大数据，即实时的大数据。

“时序大数据就是以前的历史数据，加上实时的数据，是带有时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据。此外数据会形成关系图谱、关联图谱，就像社交，以前的关联图谱不带有时间。而基于时序大数据，不仅把历史数据都留下来，现在的数据也时刻流进来。“陈纯强调，数据刚产生时价值最好，及时分析处理，最能体现它在应用上的价值。

如何通过实时数据打造智能分析处理平台?陈纯介绍，大数据实时智能平台基于实时计算和人工智能，集知识产生和知识应用为一体的集中式技术平台体系。以实现热数据价值最大化为基础理念，支撑不同业务场景价值的高效挖掘与应用为核心目标。

在这套完整的技术体系里，需要融合实时指标计算、智能学习、智能决策、关联图谱四大平台子系统，来提供全方位的知识产生与知识应用能力。

陈纯表示，时序大数据实时智能分析技术需要关联数据分析技术、动态时序图谱的实时分析计算等核心技术的支撑。据了解，目前陈纯院士及团队，在大数据实时智能处理领域研究中已突破多项业界难题，取得多项科研成果。依托浙江大学，浙江邦盛科技有限公司等一批产学研平台都在致力于实时智能技术的研究，自主研发的大数据实时智能处理平台“流立方”，已经投入到多家金融机构及政府公共服务部门等的实际应用中。