这是一张从“新非常态”到“新常态”的微笑曲线图,从左到右依次展示的是在各种经济形势下,企业不同的核心关注点。
其中,在微笑曲线最左侧的“新非常态”,即COVID疫情危机中,企业关注的是业务延续性;最右侧的“新常态”中,企业的关注点是打造面向未来的智慧企业。中间部分则被称为“平台期”,具体包括经济形势放缓、衰退以及重回增长三个阶段,企业关注的依次是成本优化、业务弹性和目标性投资。
向记者分享这张图的是IBM副总裁、大中华区云计算与认知软件事业部总经理缪可延。他想用这张图来向大家说明,疫情过后,所有的企业都会考虑转型成为一家“新常态”下面向未来的智慧型企业,而能否完成转型,则主要取决于企业是否在平台期——IBM定义的“达尔文时刻”——做好必要的准备,因为平台期也是决胜未来的窗口期。
IBM副总裁、大中华区云计算与认知软件事业部总经理 缪可延
那么,企业在这个时期到底应该做什么样的准备?应该如何实现成本优化和业务弹性?应该选择什么样的合作伙伴来打造面向未来的智慧企业呢?那就先了解本文试图回答的这三个“为什么”吧。
为什么要选择开放安全的混合云?
“肆虐全球的新冠疫情把企业带到一个新的‘达尔文时刻’——生存还是消亡,有赖于企业的敏捷、弹性、安全和成本效益。”不久前,缪可延在一篇《拥抱新基建,让云计算与人工智能回归本质》的署名文章中如此表述。
这与他向记者展示的“微笑曲线”中所传递的信息并无二致,敏捷与弹性、成本效益始终是重要的关注焦点。而为了达成这一目标,企业必须思考自己的核心业务与能力,思考如何借助科技和生态的力量,获得更大的成本效益、竞争优势和成长动能,最终踏上通往未来的智慧型企业之路。
企业应用上云显然是达成这一目标的重要手段,65%的领先企业已经认识到,业务转型与上云必须同步推进。但历经多年后,企业还有80%的核心工作负载没有上云,是否开放、安全、敏捷等因素仍是企业的重要考量,而所有这些都影响了企业的决策。
混合云恰好具备这些特性,可帮助企业轻松实现这一切。
IBM新任CEO Arvind Krishna认为,企业选择混合云架构有四个基本促因,包括历史沿革、自由选择、物理距离、法律法规等。其中谈到,混合云可实现客户的自由选择而非被单一平台绑定。同时,历史沿革充分考虑到了企业所处的不同发展阶段的需求;法律法规、物理距离等则暗含了客户需要的安全性和敏捷性。
“从长远来看,混合云的技术架构对企业而言是最安全、最灵活和最经济高效的。”缪可延对 Arvind Krishna的相关表述也表示高度认同。
如果说Arvind Krishna和缪可延的观点,是在对客户选择开放安全的混合云进行“正面引导”的话,那么IBM中国开发中心总经理吉燕勇则是想借助“反面教材”,强调不选择混合云平台的不良后果。
IBM中国开发中心总经理 吉燕勇
“企业特别希望拥有混合云能力,能够在公有云、私有云,包括传统IT的异构环境中提高敏捷性和灵活性,并能够实现规模化创新。事实上很多客户也确实上了很多种云,但仍有73%的企业数字化转型尝试都以失败告终。”吉燕勇说,这是因为他们上的并不是真正的混合云,而且还被不同的平台绑定了,所以不可能实现数据的互联互通,以及客户所需的敏捷性和灵活性,自然也就不可能成为真正的智慧型企业。
另外,相关调查也支撑了客户选择混合云平台的重要性,并反映了这一重要趋势。麦肯锡的调查显示,与仅仅利用公有云的方案相比,选择混合云可以帮助客户提高2.5倍的业务价值。IBM商业价值研究院(IBV)推出的《混合云平台的优势——中国洞察》表明,未来三年,中国企业的混合云采用率将增长44%。
为什么要依靠人工智能赋能?
如果说利用混合多云策略是为了打破数据壁垒的话,那么与AI技术的结合,则是为了更好地释放数据的价值;如果说混合云是基础架构,那么人工智能则是真正的赋能。
IDC的报告显示,由于 90% 的潜在价值数据还没有被有效地用于推动企业数字化转型,利用AI 释放数据的价值至关重要;麦肯锡的观点是,自动化是必然的,因为每年可以节省超过 1200 亿小时知识工人用于低价值工作的时间。显然,自动化也需要借助人工智能来实现。
目前,人工智能已经具备了感知的能力、一定的理解能力、决策和行动的能力,最重要的是 人工智能已经具备学习能力,它可以从数据中、从经验中、从知识和规则中,甚至是从失败中不断地学习,提升自己的能力。
对今天一些领先的火炬手企业来说,人工智能的应用已不是单纯的噱头,而是让他们实实在在地尝到了甜头。
根据IDC的预测,截至2024年,使用了人工智能的企业对客户、竞争对手、监管部门及合作伙伴的响应速度,要比不使用人工智能的企业快50%。相关数据也显示,将人工智能注入工作流程中的火炬手企业,营收和利润增长了165%。
这不难理解,因为人工智能在企业中可以充当“多面手”的角色,可以对企业进行全方位赋能。
“在过去数十年的信息化变革中,企业利用技术解决的是流程的问题,目的是用计算机替代一部分人工,通过解放人力来提高企业的生产力;而在数字化变革中,企业利用人工智能技术解决的是智能的问题,目的是基于算法和数据实现自主分析和决策,通过辅助于人来提高企业的‘智力’。不仅能感知,还能认知;不仅能预测,还能决策。”IBM副总裁、大中华区首席技术官谢东如是说。
通过帮助很多客户成功实现数字化转型,吉燕勇也发现,企业要想转型成功,有三件事情必须做:一是IT架构去中心化,开放、安全,不能被某种架构绑定;二是自动化,包括业务流程自动化、IT系统自动化、在人的层面做好自动化;三是把人工智能规模化地在企业中应用起来,只有这样才能真正发挥企业的潜能。
“所以,IBM谈的更多是AI for Business(企业就绪的AI或者是企业级AI),而不是AI for Consumer(消费者层面的AI)。”吉燕勇说。
从他的表述中可以发现,企业进行数字化转型必须要做的三件事中,至少有两件都与人工智能相关。事实上,企业应用人工智能也正在成为重要趋势。IBM商业研究院做过的一项调查显示,目前只有14%的中国企业真正用到了人工智能,而最终会有100%的企业都会用到人工智能。
为什么要请IBM做技术伙伴?
这个问题应该比较容易回答。借用缪可延在上述署名文章中的话说,人工智能的价值正在回归本质。谁能把企业迫切所需的“敏捷、弹性、安全和成本效益”带给他们,谁就能成为他们信赖的技术伙伴。
Arvind Krishna 上任之初即明确提出,IBM的愿景就是要做一个值得信赖的技术伙伴。在缪可延看来,IBM具有全方位的技术能力、平台打造能力和丰富的行业经验,目前正在集全公司之力推进混合云和人工智能两大战略,帮助客户转型成为面向未来的智慧企业。
目前,IBM的云营收已位列全球第三,在云计算方面的专利数位列全球第一,连续27年蝉联美国专利榜首;长期致力于人工智能研究与开发的IBM不仅拥有领先的人工智能技术,也是应用人工智能解决商业和社会问题的市场领导者,AI市场占有率已连续三年全球第一。这一亮丽的成绩单,无疑是选择IBM作为技术伙伴的重要背书。
谈到为什么要选择IBM,不得不提被IBM收购的红帽。无处不在的OpenShift是运行IBM各种能力的引擎,是六大IBM Coud Paks的核心,IBM边缘计算解决方案也在OpenShift上构建。OpenShift让客户可以在任何环境中运行工作负载,正在成为混合云环境的通用语言。
基于红帽OpenShift,IBM的混合云软件可以让客户以一半的成本带来三倍的能力,可以保护和扩展现有投资,具有低成本的优势;还可以进行传统本地部署,独立运行在任何云上,其敏捷与弹性是打造更加智慧的企业不可或缺的关键。
在安全性方面,IBM通过主动协调、保护和管理针对数字的资产、用户和数据的威胁等,很好地满足了客户的安全性需求。
“IBM有一个全球合作伙伴,在其他国家的业务都部署在IBM的云上,但在中国落地的时候因为政策限制,需要选择本土云服务商,而且也找到了一家看起来很强的本地云服务商,但却发现其整体的安全策略完全不能满足自身需求。“缪可延说,企业的云平台战略,一定要和数据、安全战略保持一致,才能真正帮助企业从旧世界进入新世界,成为一个真正的智慧型企业。
当然,选择了IBM也意味着选择了庞大的生态系统。正如IBM大中华区云计算与认知软件事业部混合云技术总监潘雪梅所说,IBM与整个IT堆栈各个层面的合作伙伴携手,可实现无限的扩展与定制能力,与红帽共同支持客户以开放的方式,步入混合多云环境。
IBM大中华区云计算与认知软件事业部混合云技术总监 潘雪梅
IBM不仅是客户的最佳选择,对合作伙伴而言也同样如此。“客户创造的价值+合作伙伴创造的价值=IBM创造的价值。这是IBM的价值公式。”潘雪梅表示,IBM不仅成就了客户,也成就了合作伙伴,这是IBM创造的总体价值。而且对独立软件供应商(ISV)和全球系统集成商(GSI)而言,基于IBM的平台开发的产品,也同样可以跟着这样的架构飘在不同的云上,同样拥有充分的自主性。
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