汉兴科技：AOI工作的原理对比

概况

1.统计建模方式：

图像对比（Image Matching）的处理方式。通过对OK模板与实际图像的对比，求出差异的程度，来进行检测。这种方式对使用人员要求低，但适应性，检测能力方面有诸多问题。早期，由于开发简单，我国有不少AOI制造商，加以改善（模板有多幅OJ图像叠加而成），美其名曰：“统计建模”。

2.逻辑算法方式：

通过算法对图像的特征点的抽取，来进行检测。这种方式对使用人员要求有一定的经验。基于算法的检测方法经过很多年的发展，已经非常成熟稳定，并且在实际运用中取得了很好的效果。被行业顶尖的AOI制造商采用。

数据管理的对比

1.统计建模方式：

在同一基板的相同元件无法统一的库做管理。在基板A中制作的数据无法在基板B中调用。制作新基板监测数据总是需要用一定数量的基板来建立模板数据。

2.逻辑算法方式：

以元件库方式作管理，元件库与元件材料号相对于。相同元件，无论在同一基板中，或不同基板中都可以用同一元件库来进行检测。当制作元件材料号相同的基板数据时，只需要简单的链接元件库即可以（通常只需要10-20分钟）。

适应性的对比

1.统计建模方式：

随着基板、元件与焊锡膏，甚至炉温曲线的变化，都会带来实际检测图像的差异。与模板建立时状况出现差异时，机器会带来大量的误判和纰漏，模板必须重新采集。

适应性差，模板必须时时更新来跟上生产线上其他因素带来变化。模板只是对一批基板是有效的，模板建立的样本出现较大差异时，无法进行检测。

2.逻辑算法方式：

由于是提取的元件特征，有针对性地检测方式，所以适应性强，即使生产状况发生变化，仍然可以进行稳定可靠地检测。

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