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MySQL-技术专题-连接查询和子查询

思维导图:

连接查询是将两个或者两个以上的表连接起来,从中选取所需要的数据; 连接查询是关系数据库中最主要的查询。

一、内连接查询

可以查询两个或两个以上的表

1.查询两个表的所有数据,以笛卡尔积的形式展现出来

SELECT * FROM 表1,表2;

例如:查询t_book表和t_booktype表的内容:

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select * from t_book;

有5种字段,4条数据;

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select * from t_booktype;

有2种字段,3条数据;

而查看两个结合表的数据,则用:

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select * from t_book,t_booktype;

总共有12条数据,7种字段;

2.将两张表的数据合成一张表(字段结合)

例如,之前查询到t_book表中的内容是:

如果想要在此表中加上t_booktype字段的话,就要用内连接:

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select * from t_book,t_booktype where t_book.bookTypeId=t_booktype.id;

去掉bookTypeId和id字段,则有:

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select bookName,price,author,bookTypeName from t_book,t_booktype where t_book.bookTypeId=t_booktype.id;

当然,这样效果不是很好,读者很难区分bookTypeName到底是t_book表中还是t_bookType表中的字段;

这时,可以给两个表取别名,给t_book表取别名tb,给t_booktype表取别名tby,则有:

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select tb.bookName,tb.price,tb.author,tby.bookTypeName from t_book tb,t_booktype tby where tb.bookTypeId=tby.id;

结果是一样的,但是可以看出哪个表对应的哪个字段;

二、外连接查询

外连接查询可以查出一张表的所有信息

SELECT * FROM 表名1 LEFE|RIGHT JOIN 表名2 ON 表名1.属性1=表名2.属性2;

1.左连接查询:

可以查出表1的所有记录,而表2只能查出匹配的记录;

例如:查出表1的所有记录,加上表2的bookTypeName字段:

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select * from t_book left join t_bookType on t_book.Id=t_bookTypeId.id;

看到t_book表的所有记录都有,且id为4的记录在t_bookType表中并没有与之对应的,因此为null;

2.右连接查询:

可以查出表2的所有记录,而表1只能查出匹配的记录;

例如:查出表2的所有记录,加上表1的字段:

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select * from t_book left join t_bookType on t_book.Id=t_bookTypeId.id;

可以看到t_bookType表的内容都查出来了,且bookypeName为3的记录在t_book表中没有记录对应,因此为null;

三、子查询

1.带IN关键字的子查询

若要查询bookTypeId在t_booktype表中的数据:

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select * from t_book where bookTypeId in (select id from t_booktype);

可以看出没有bookTypeId等于4的这条数据,因为bookTypeId等于4不在t_booktype表中;

若要查询bookTypeId不在t_booktype表中的数据:

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select * from t_book where bookTypeId not in (select id from t_booktype);

可以看出查到了booTypeId等于4的这条不在t_booktype表中的数据;

2.带比较运算符的子查询

先查看t_pricelevel表内容:select * from t_pricelevel;

查看price=80的书籍:

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select * from t_book where price >=(select price from t_pricelevel where priceLevel = 1);

3.带exist关键字查询

例如:如果t_booktype表存在,才需要继续查询t_book表;

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select * from t_book where exists (select * from t_booktype);

当然,也有not exists,在前面加上NOT即可;

4.带any的关键字子查询

例如:查询t_book表中price任何一个大于t_pricelevel表中price的数据:

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select * from t_book where price > any (select price from t_pricelevel where priceLevel );

可以看出t_book表中price=24的数据并没有查出来;

5.带all的关键字查询

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select * from t_book where price> all (select price from t_pricelevel);

t_book表中只有两条数据大于t_pricelevel表中最大的价格80;

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  • 本文为 InfoQ 中文站特供稿件
  • 首发地址https://www.infoq.cn/article/e5ec15bfab8c19f87e670e46a
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