2018台北车展:从“图像运算到自动驾驶”,Audi X NVIDIA自动驾驶

奥迪与NVIDIA在车展中举办自动驾驶科技论坛,剖析自动驾驶的机器深度学习如何与奥迪车用科技结合。

NVIDIA的GPU图像运算技术,最早跟车辆相关的运作是赛车游戏,随着时代的进步,这套图像处理更加的精细,让游戏得以从32位元到现在进化到几乎完全拟真的视觉感。而这套图像运算技术,也是当时奥迪与NVIDIA合作的初期,主要的运用计划,其重心锁定在车载资讯系统,透过NVIDIA的GPU技术,能够缩短包含车辆的图资导航、多媒体显示系统运作时,车辆电脑所需要的计算时间,迅速将驾驶所需的影像资讯、多媒体资讯及车辆资讯整合计算出来。

NVIDIA的GPU图像运算技术,最早跟车辆相关的运作是赛车游戏。

自动驾驶议题的发展,让奥迪开始打造无人自动驾驶车辆,不过最早期的自动驾驶车在后行李箱中,需要背载庞大且极重的电脑运算设备,直至2014年,双方携手在CES上正式发表能够整合运算自动驾驶所需的zFAS中央运算模组。这套模组大小几乎等同于一台iPad。这套系统最早的量产应用,则是奥迪的魅力配备:Virtual Cockpit全数码虚拟驾驶舱。

在CES上正式发表能够整合运算自动驾驶所需的zFAS中央运算模组最早的量产应用,则是奥迪的魅力配备:Virtual Cockpit全数码虚拟驾驶舱。

当然除了运算模组的加强以外,图像处理技术在目前的自动驾驶领域当中可说是非常重要的一环。运用GPU运算,来解析车上的各种感应器,包括高解析度摄像头、雷达、激光等等环绕于全车的设备,构筑全面的资讯,这些资讯传输到zFAS中央运算模组,运用图像分析计算,来让车辆进行判断并且移动。

运用GPU运算,来解析车上的各种感应器,包括高解析度摄像头、雷达、激光等等环绕于全车的设备,构筑全面的资讯。

这些所需要分析的技术,从最基础的交通号志标志标线、障碍物、行人、动物、车辆等移动物体,电脑抓取这些资料后,配合导航图资提供路径,让车辆能够安全的移动至目的地。同时利用模拟测试,让自动驾驶更能符合一般人操驾习惯,并且得以成功达到目的地。除了硬体软体建构与模拟测试以外,自动驾驶车还需要经过大量道路测试来完善其系统,目前奥迪已在美国、欧洲进行道路测试。为了符合各地区不同的交通状况,未来也可以在国内看到各车厂进行自动驾驶测试。

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