人脸识别系统的人脸辨认涉及哪些难点？

目前，我国人脸识别技术取得一定进步，在各产业逐步实现初步应用，其中以身份验证、支付、行政破案等等方面尤为突出，在我国市场已经开始普及，进入刷脸时代，大部分人对新兴技术仍然保持开放和接受的态度，因此越来越多人响应趋势和体验使用。

人脸具有唯一性，因此人脸辨认是身份识别最为普遍运用的一种方式，其次，人脸图画能为我们提供一个人性别、年纪等等相关信息，实际上，我们在辨认人脸中表现出来的才能令人惊异，很容易轻松就能根据人脸识别所熟悉和陌生的人，但计算机识别人脸却是相当困难的问题，仍然存在许多难点，主要体现以下几点，

1. 人脸表情丰富，人的脸上分布五十多块面部肌肉，这些肌肉的运动导致不同的面部表情，因此人脸具备多样性。

2. 人脸随年纪而改动，随着年纪增加，面部肌肉松懈和皱纹的形成都会仍人脸结构发生改动。

3. 人脸通过乔装或打扮而改变，例如改变发型、留胡须、佩戴眼镜和帽子等饰品。

4. 人脸通过特征遮挡，例如今年疫情突然爆发，大家都在戴口罩的情况下，导致市面上大部分人脸识别系统无法识别。

5. 人脸外部影响，受到外部光照、视角等等影响识别，增大了辨认难度。

由此可见，我们彼此之间能够轻易的辨认一个人，但计算机却要涉及相当多的技术，例如模式辨认、图画处理、计算机视觉、生理学和心理学等等技术和领域，人脸辨认归于生物辨认，归于模式辨认的研究领域，生物辨认验证带来了更多的好处，例如出入口控制系统的应用，人脸识别门禁，刷脸即可通行，解放双手、无感通行、智能便捷、不仅仅改变了通行体验，更让我们的生活提升到了更智能的层次，未来将极大可能大规模的取代现存的密码验证。