吴恩达发新书啦?#读透这几本书,2018构建高端AI系统不是难事!

书籍是所有人类需要的历史至关重要的救世主,无论是为了增进知识还是建立人格,在某个特定领域的专业化或是安慰破碎的心灵,书籍都有其独特的角色。从很久之前,在没有印刷媒体的情况下,书籍也出现在人们的渴望之中。即使在今天的高端科技时代,书籍仍然保留着在人与人之间的特殊地位。社会上有一类人他们的大脑离不开书籍,另一方面也有一些人假装太忙,以无法读书为借口。当充满活力的伊隆·马斯克被问及他的成功秘诀时,他回答表示,以前经常看书。于是小编收集了有关大数据分析、机器学习和人工智能的一些书籍推荐给大家。

那么,让我们遨游一起在书海里遨游吧!

1)数据科学的艺术

本书由Roger D Peng和Elizabeth Matsui撰写,着重分析和提炼数据,对于数据从业人员和专家来说,这本书是最好的,也是一个很好的平台。这本书有启动分析数据的过程所需要的一切。这两位作者都写下了自己的处理大量数据和类型的经验,给读者提供了一个切实可行的方法。

2)数据科学手册

本书包含了25位数据科学家的讨论汇编,他们分享了他们各自的专业知识、愿景、故事和建议。具体而言,这本书不是用于技术读物的,但是这些科学家的个人分享肯定有助于点亮读者的视野。动态的数据科学有志之士可以考虑将这本书作为初步的职业准则。

3)机器学习的渴望

本书的着名和广受好评的作者,吴恩达有自己的创新思维方式。据他介绍,这本书的座右铭是“以怎样的方式进行沟通,为系统化机器学习项目提供丰富的选择。他补充说,他希望帮助读者迅速获得一些重要的技能,使他们能够更好地构建这样的高端AI系统。

4)机器学习:新的AI

作者Ethem Alpaydin是著名的研究者和作家。机器学习:新的AI更能深入到数据集的算法中,有利于编码人员通过从这些数据集中学习编写代码。这本书的重点是机器学习如何随着年龄的发展而演变,目前在日常应用中使用。一个具有编码背景的人很快就会对本书有一个很好的理解。

5)机器学习:对数据有意义的算法的艺术和科学

彼得·弗拉克(Peter Flach)用真实世界的机器学习实例书写了人工智能。人们可以研究可以通过机器学习策略生成、评估和预见的统计模型。这本书有很多图表和图表。关于这本书的最好的一点是,关于每个主题的详细解释。如果打算深入研究数据科学或机器学习,那么这本书很适合你。

6)人工智能:一种现代的方法

机器学习和AI很不一样,尽管他们有许多可以使程序员受益的概念。人工智能:现代方法是一个令人愉快的开端。这本书有广泛的实践。它不仅可以被初学者使用,也可以被中级程序员参考使用。这本书证明了它的名字是值得的,它肯定能够满足大脑对专用编码器的渴望。

以上,就是你需要的关于大数据分析、机器学习和人工智能的书籍,买其中一本(还是都买了,随便你),开始探索吧!

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