这项技术有望比分析视网膜照片的专业人员或验光师更准确

基于眼科AI疾病筛查系统的发展,人们有望在2018年得到更快捷、更便宜的眼部疾病诊疗服务。人工智能系统有望比现在更快、更准确地检测出三种眼部疾病,从而节省人工成本。通过人工智能深度学习,可以准确识别患有以下三类眼部疾病的人的视网膜图像--糖尿病视网膜病变、青光眼和老年性黄斑变性。

为训练人工智能的深度学习能力,眼科AI疾病筛查系统被输入了超过50万份不同国家、不同种族的人类视网膜图像资料,其中包括中国人,马来西亚人,印度人,西班牙人,非裔美国人,北美地区的高加索人,澳大利亚人,墨西哥人和新加坡人等。这使得该系统成为拥有世界上最全面人类视网膜图像数据资料的人工智能眼部疾病筛查系统。

新加坡目前正在开发一套人工智能(AI)眼疾筛查系统,在这项系统的帮助下对眼疾的检查可能会变得更快,更便宜,这项系统最早可于明年投入使用。

据报道,这项系统使用了机器学习技术,可以将视网膜的图像分类,并辨别视网膜是否患有糖尿病视网膜病变、青光眼和年龄相关性黄斑变性。其速度和准确性高于现有的检测手段,并且节省人力和检测费用。

这项研究是对眼科比较精通国家的眼科中心的合作成果。该系统使用了世界上第一个并且也是最大的数据集来评估机器学习技术在眼睛疾病中的应用。报道称,来自许多国家50万不同种族的人的视网膜图像,被用来训练人工智能系统。

该研究的资深作者黄天印(音)教授说,“人工智能系统正在进行第二轮测试,还有两轮测试。”他补充说,下一步将是让人工智能通过检查普通人的视网膜,来预测他在将来是否会患有某种眼疾问题。黄教授表示,“这一系统最早可能在明年年末正式投入使用。”

他说:“这项技术有望比分析视网膜照片的专业人员或验光师更准确,因为这项技术能够识别复杂的结构和图案,而人眼是看不到的。”

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