鹰瞳大咖谈｜沈桂芳教授：人工智能助力眼底健康疾病筛查

如果把眼球比作照相机，眼底视网膜就相当于照相机中的胶卷底片，一旦眼底出现问题，也就是相机底片出了问题，记忆储存将很难修复。

随着人口老龄化和生活方式的改变，眼底病已成为我国人群不可逆盲的重要原因，而重视早筛早诊是改善预后，降低疾病负担的关键。

助力眼底疾病早筛早诊，人工智能怎么帮助我们发现“底片”受损的蛛丝马迹？

在“第九届301论健暨第十一届全国体检中心主任高峰论坛”前沿创新智慧论坛上，江苏省医师协会医师健康管理与医师健康保险专业委员会副主任委员、徐州医科大学附属医院健康管理中心主任沈桂芳教授以《人工智能助力眼底健康疾病筛查》为题做精彩分享。

演讲中，沈教授介绍了医院在使用视网膜影像人工智能进行眼健康筛查的实际感受和患者案例。

她说道：“眼健康相关的早期筛查已成为健康管理的重要内容。视网膜AI系统在健康管理中的广泛应用，必定会大力推动国民眼健康向‘早发现、早评估、早治疗’发展，为国民提供高质量健康服务。”

演讲文字实录编辑整理如下：

尊敬的各位专家、各位同仁，大家下午好。今天我给大家分享的题目是《人工智能助力眼底健康疾病筛查》。

眼健康现状

《柳叶刀·全球健康》（The Lancet Global Health）在2021年2月17日发表了“全球眼健康特邀重大报告”。报告估计，到2020年有11亿人患有未经治疗的视力损害，预计到2050年这一数字将增至18亿。

其中，约有5.96亿人患有未治疗的“远视力损害”，如白内障、青光眼和糖尿病相关的眼部并发症，含4300万盲人。

发表在《柳叶刀·公共卫生》（The Lancet Public Health）上的一项研究，详细分析了中国1990年~2019年间我国整体视力障碍、失明的患病率、病因以及区域分布。

中国视力损失人数接近6000万，其中中度4592万人，重度467万人，致盲869万人。中、重度视力损失的主要病因是未矫正屈光不正、白内障和黄斑变性，致盲的主要原因是白内障、未矫正屈光不正和青光眼。

其中人口老龄化相关的眼部疾病是患病人数增加的最主要因素，如年龄相关性黄斑变性。

我国是糖尿病患病大国，是糖尿病性视网膜病变患病人数最多的国家，因而糖尿病性视网膜病变的早筛、早诊、早治任重道远。

据世界卫生组织的统计，各种眼病带来的困扰已经仅次于肿瘤和心血管系统疾病。糖尿病性视网膜病变、青光眼、年龄相关性黄斑变性三大致盲性眼病均可导致不可逆的视力损伤。

今年1月份，国家卫健委印发的《“十四五”全国眼健康规划（2021-2025年）》中指出，眼健康是国民健康的重要组成部分，涉及全年龄段人群全生命期。包括提高眼底病、青光眼等眼病的早诊早治能力，推动青光眼以及糖尿病视网膜病变、近视性视网膜病变、黄斑变性、视网膜血管阻塞、高血压眼底病变等眼底病的早发现、早诊断、早治疗。

健康管理中心眼部体检是“眼健康”早发现中的重要一环。

视网膜影像AI应用实例

目前眼底检查方法有直接检眼镜、眼底照相及基于眼底照相的人工智能分析。

我们原来俩院区（体检管理中心）有一名眼科医生，除了常规的裂隙灯等设备，同时各配备了一台免散瞳眼底相机。面对广大的检查需求，我们的眼科医生和设备不够用，每天一个院区只能做30例，无法大规模开展，而使用鹰瞳Airdoc的视网膜影像AI系统以来，检查效率大大提升，且系统自动分析得出检查结果，操作简单，每日一个院区的检查量可达90例。

本中心对我院407名在职及退休职工开展眼底疾病筛查，两个院区各配备一台眼底相机，并安装鹰瞳Airdoc视网膜人工智能软件。本次检查的407人中，男性143人，女性264人，分七个年龄层次，其中40岁以上的有311人，占比76.42%。

筛查发现，占比前五的阳性病种包括眼底动脉弹性减弱占71.74%，玻璃膜疣占35.87%，杯盘比偏大占8.84%，黄斑前膜占3.43%，黄斑部异常占3.43%。

我们来看两个案例。

第一个是一位女士，52岁，眼部无不适，参加本次筛查活动，该图为该女士的检查的影像。

通过鹰瞳分析可以看到，双眼杯盘比值增大，右眼为0.557，左眼为0.64，青光眼可能性较大，不排除生理性大视杯，建议尽快就医。

那么范女士已在医院就诊，确诊了青光眼，目前正在治疗中。

青光眼是全球首位不可逆性致盲眼病，随着人口老龄化，我国青光眼的患病率将逐年增加。据估算，2020年我国青光眼患者人数可达到2100万，致盲人数可达到567万。

目前认为基于眼底照相的眼底影像学检查效率最高。我国研究结果显示，基于健康管理中心的机会性青光眼筛查也是青光眼早期诊断的重要方法。我们也可以看到，这两条（临床证据的）证据等级是比较高的。

第二个案例是一位62岁的男士，既往患糖尿病十余年，从未进行过眼底检查，参加了本次眼底筛查的活动。

经过鹰瞳系统分析，发现双眼底可见大量点、片状出血，呈重度非增殖性糖尿病性视网膜改变，建议眼科就诊。

我们可以看出，分析显示右眼出血面积2.121，左眼出血面积2.712，渗出面积同样也是左眼较大，预估左眼病情较右眼重。患者于眼科就诊，完善眼底血管造影等检查，准备行双眼视网膜激光光凝术。

人工智能眼健康检查的优势

鹰瞳人工智能眼健康检查有下面几点优势及应用。

第一，使用人工智能眼底检查分析系统，可实现快速阅片，相比较于眼科医师人工判读，速度大大提升，解决了眼科医师不足的问题，提高了检查的速度，提高检出率，可广泛应用于人群的眼健康筛查。

第二，经系统自动分析数据，给出初步结论，可发现肉眼难以甄别的问题，通过系统及专业医师双重把关，提高结论精确性。

第三，提供量化指标，可客观对比分析，便于疾病治疗的效果评价。

随着人口老龄化以及肥胖和糖尿病患者的增加。与年龄有关的眼病、糖尿病性视网膜病变、青光眼和其他慢性眼病引起的视力损害正在快速增加，眼健康相关的早期筛查已成为健康管理的重要内容。视网膜AI系统在健康管理中的广泛应用，必定会大力推动国民眼健康向“早发现、早评估、早治疗”发展，为国民提供高质量健康服务。